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Redis

2024-05-14 14:38:11| 来源: 网络整理| 查看: 265

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Redis(Remote Dictionary Server)是一个使用ANSI C编写的开源、支持网络、基于内存、分布式、可选持久性的键值对存储数据库。根据月度排行网站DB-Engines.com的数据,Redis是最流行的键值对存储数据库。[2]

Redis始于2009年,最初的开发者是Salvatore Sanfilippo。从2015年6月到2020年,Redis的开发在Redis Labs(英语:Redis Labs)赞助下由Sanfilippo的团队维护。

目录 1 支持语言 1.1 Python簡單範例 2 数据模型 3 持久化 4 同步 5 性能 6 参见 7 参考资料 8 外部链接 支持语言[编辑]

许多语言都包含Redis支持,包括:[3]

ActionScript C C++ C# Clojure

Common Lisp Dart Erlang Go Haskell

Haxe Io Java Fibjs Node.js Lua

Objective-C Perl PHP Pure Data Python

R[4] Ruby Scala Smalltalk Tcl Python簡單範例[编辑] # coding:utf-8 import redis # lredis-server保持開啓狀態,如果在客戶端設定了密碼 添加password=密碼即可 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379, db=0) r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool) # 字符串 r.set('test', 'aaa') print r.get('test') # 列表 # 注意python、lrange兩個range的範圍 x = 0 for x in range(0, 11): r.lpush('list', x) x = x + 1 print r.lrange('list', '0', '10') # 雜湊 dict_hash = {'name': 'tang', 'password': 'tang_passwd'} r.hmset('hash_test', dict_hash) print r.hgetall('hash_test') # 集合 r.sadd('set_test', 'aaa', 'bbb') r.sadd('set_test', 'ccc') r.sadd('set_test', 'ddd') print r.smembers('set_test') # 有序集 r.zadd('zset_test', {'aaa': 1, 'bbb': 1}) r.zadd('zset_test', {'ccc': 1}) r.zadd('zset_test', {'ddd': 1}) print r.zrange('zset_test', 0, 10) 数据模型[编辑]

Redis的外围由一个键、值映射的字典构成。与其他非关系型数据库主要不同在于:Redis中值的类型不仅限于字符串,还支持如下抽象数据类型:

字符串列表 无序不重复的字符串集合 有序不重复的字符串集合 键、值都为字符串的哈希表

值的类型决定了值本身支持的操作。Redis支持不同无序、有序的列表,无序、有序的集合间的交集、并集等高级服务器端原子操作。

持久化[编辑]

Redis通常将全部的数据存储在内存中。2.4版本后可配置为使用虚拟内存,[5]一部分数据集存储在硬盘上,但这个特性废弃了。

目前通过两种方式实现持久化:

使用快照,一种半持久耐用模式。不时的将数据集以异步方式从内存以RDB格式写入硬盘。 1.1版本开始使用更安全的AOF格式替代,一种只能追加的日志类型。将数据集修改操作记录起来。Redis能够在后台对只可追加的记录进行修改,从而避免日志的無限增长。 同步[编辑]

Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步,从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。从盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制,使得从数据库在任何地方同步树时,可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。[6]

性能[编辑]

当数据依赖不再需要,Redis这种基于内存的性质,与在执行一个事务时将每个变化都写入硬盘的数据库系统相比就显得执行效率非常高。[7]写与读操作速度没有明显差别。

参见[编辑] 自由软件主题 Cassandra Berkeley DB memcached MongoDB Solr 内存数据库 非关系型数据库 参考资料[编辑] Jeremy Zawodny, Redis: Lightweight key/value Store That Goes the Extra Mile(页面存档备份,存于互联网档案馆), Linux Magazine, August 31, 2009 Isabel Drost and Jan Lehnard(29 October 2009),Happenings: NoSQL Conference, Berlin(页面存档备份,存于互联网档案馆), The H. Slides(页面存档备份,存于互联网档案馆) for the Redis presentation. Summary(页面存档备份,存于互联网档案馆). Billy Newport(IBM):"Evolving the Key/Value Programming Model to a Higher Level(页面存档备份,存于互联网档案馆)" Qcon Conference 2009 San Francisco. ^ 1.0 1.1 https://github.com/redis/redis/releases/tag/7.0.10; 检索日期: 2023年3月22日. ^ DB-Engines Ranking of Key-value Stores. [2013-06-29]. (原始内容存档于2013-07-07).  ^ Redis language bindings. [2013-07-01]. (原始内容存档于2014-02-08).  ^ CRAN - Package rredis. [2013-07-01]. (原始内容存档于2013-06-20).  ^ Redis documentation "Virtual Memory" (页面存档备份,存于互联网档案馆), redis.io, accessed January 18, 2011. ^ ReplicationHowto - redis - A persistent key-value database with built-in net interface written in ANSI-C for Posix systems - Google Project Hosting. [2013-07-01]. (原始内容存档于2013-05-29).  ^ FAQ. [2013-07-01]. (原始内容存档于2013-07-16).  外部链接[编辑] Redis项目官网(英文) 对Salvatore Sanfillipo的播客采访(英文) 由Simon Willison讲解的Redis真实应用场景教程(英文) 使用PHP进行Redis开发的实例(英文) 使用Ruby进行Redis开发的实例(页面存档备份,存于互联网档案馆)(英文) 查论编NoSQL鍵值存儲最終一致性鍵值存儲 Cassandra Dynamo(英语:Dynamo) Riak(英语:Riak) Hibari(英语:Hibari) Virtuoso(英语:Virtuoso) Voldemort(英语:Voldemort_(distributed_data_store)) 內存鍵值存儲 Memcached Redis Oracle Coherence(英语:Oracle Coherence) NCache(英语:NCache) Hazelcast(英语:Hazelcast) Tuple space(英语:Tuple space) Velocity(英语:Velocity_(memory_cache)) 持久化鍵值存儲 BigTable LevelDB Tokyo Cabinet(英语:Tokyo Cabinet) Tarantool TreapDB(英语:TreapDB) Tuple space(英语:Tuple space) 文檔存儲 MongoDB CouchDB SimpleDB Terrastore BaseX(英语:BaseX) Clusterpoint(英语:Clusterpoint) Riak(英语:Riak) No2DB 圖存儲 FlockDB(英语:FlockDB) DEX Neo4J(英语:Neo4J) AllegroGraph(英语:AllegroGraph) InfiniteGraph(英语:InfiniteGraph) OrientDB(英语:OrientDB) Pregel NoSQL理論 分佈式系統 CAP定理 弱一致性 强一致性 最終一致性 MapReduce BASE NoSQL數據庫比較


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