计算正态分布参数的最大似然估计 (MLE)，然后计算对应逆 cdf 值的置信区间。

从均值为 5、标准差为 2 的正态分布中生成 1000 个正态随机数。

使用 mle 计算分布参数（均值和标准差）的 MLE。

使用 normlike 估计分布参数的协方差。如果您传递 MLE 和用于估计 MLE 的样本，则函数 normlike 返回渐近协方差矩阵的逼近。

计算在 0.5 处的逆 cdf 值及其 99% 置信区间。

x 是使用参数为 muHat 和 sigmaHat 的正态分布的逆 cdf 值。考虑到使用 pCov 的 muHat 和 sigmaHat 的不确定性，区间 [xLo,xUp] 是在 0.5 处计算的逆 cdf 值的 99% 置信区间。99% 置信区间意味着 [xLo,xUp] 包含真实逆 cdf 值的概率为 0.99。