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作者：

朱咸军，洪宇，黄雅琳，张馨予，肖芳雄

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摘要：

随着社交软件的普及,社交软件中社会关系分析日益凸显.中文分词是社会关系分析的一种重要手段,但是现有中文分词方法的效果不好.提出基于隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的中文分词优化算法.它们是将基于词典分词算法产生的结果作为附加信息,添加到HMM模型中,在不改动HMM模型的情况下,有效地增加了HMM模型的分词效果.实验结果表明,改进HMM算法能显著提高中文分词的准确率,召回率和F值.

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关键词：

隐马尔科夫模型 优化HMM 中文分词

DOI：

CNKI:SUN:NJNZ.0.2019-03-001

年份：

2019