Anaconda与pycharm安装，以及python解释器环境配置

您所在的位置：网站首页 › pycharm专业版和社区版能共存吗 › Anaconda与pycharm安装，以及python解释器环境配置

Anaconda与pycharm安装，以及python解释器环境配置

2024-06-17 16:53:39| 来源: 网络整理| 查看: 265

目录一、Anaconda用处二、Anaconda安装三、pycharm安装四、pycharm+Anaconda创建环境及配置

一、Anaconda用处

1、环境管理： Anaconda 允许用户轻松地创建和管理不同的 Python 环境。这些环境可以包含特定版本的 Python 解释器以及与项目相关的不同包和库。这有助于隔离不同项目的依赖关系，避免版本冲突，并确保项目的可移植性。

2、包管理： Anaconda 提供了一个名为 “Conda” 的包管理工具，用于安装、升级和卸载各种数据科学和机器学习相关的包和库。Conda 管理的包通常来自 Anaconda 发行版，这些包经过测试，确保了兼容性。

3、数据科学工具和库： Anaconda 包括了众多用于数据科学、机器学习和科学计算的流行包，如 NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn、Jupyter Notebook 等。这些库提供了处理数据、进行分析和机器学习建模所需的基础工具。

4、集成开发环境（IDE）： Anaconda 提供了 Anaconda Navigator，一个包含多种工具和 IDE 的图形用户界面，包括 Jupyter Notebook、Spyder 和其他 IDE，以便于开发和分析。

5、跨平台支持： Anaconda 在多个操作系统上可用，包括 Windows、macOS 和 Linux，使得数据科学家和研究人员能够在不同平台上开展工作。

6、大数据和深度学习： Anaconda 还包括支持大数据处理的工具，如 Dask 和 Apache Spark，以及深度学习框架，如 TensorFlow 和 PyTorch。

二、Anaconda安装

1、先卸载电脑中已经安装好的python,并查看是否彻底删除python(环境变量中没有安装的python版本）

到这一步可以确定python已经彻底卸载！

2、官网下载太慢，直接进入清华源下载 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

下载Anaconda3-2022.10-Windows-x86_64.exe 在这里插入图片描述

3、安装步骤

（1）点击 next 在这里插入图片描述（2）点击 I Agree （3）选择第二个 All Users

（4）自己设置安装路径

在这里插入图片描述（5）选择第二项，默认使用python版本，后期手动添加环境变量，点击Install

（6）正式安装

在这里插入图片描述

（7）安装完成，点击next 在这里插入图片描述

（8））两个都不打钩，点finish

在这里插入图片描述 9、配置环境变量

11、检验，win+R

在这里插入图片描述输入：

conda conda --version python

在这里插入图片描述

12、打开Anaconda

在这里插入图片描述

出现以下界面表示安装成功！

在这里插入图片描述

12、更改清华源并检验

打开Anaconda Prompt(Anaconda3) 在这里插入图片描述

//清华源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ //设置搜索时显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes conda config --show channels//查看是否修好通道

在这里插入图片描述