pearson与spearman相关系数的比较 |
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相关性(correlation)是指两个随机变量之间的关系,可以衡量两个变量间关系的强弱和方向。一般我们常用的是皮尔森相关系数和斯皮尔曼相关系数。 皮尔森相关系数(pearson correlation coefficient, PCC)是衡量两个连续型变量的线性相关关系。 pearson_wiki 斯皮尔曼相关系数(spearman's rank correlation coefficient, SCC)是衡量两变量之间的单调关系,两个变量同时变化,但是并非同样速率变化,即并非一定是线性关系。 spearman_wiki 某些情况下两种结果是一致的: 线性相关 随机 当不完全是线性关系时: 另外,当有离群点时,两者的处理是明显不同的。创建一个数据集,并且加上离群点: 代码语言:javascript复制x1 |
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