在统计学中，平均绝对误差(MAE) 是衡量给定模型准确性的一种方法。计算方法如下：

MAE = (1/n) * Σ|y i – x i |

金子：

我们可以使用Metrics包中的mae（实际、预测）函数计算 R 中的平均绝对误差。

本教程提供了两个示例来说明如何在实践中使用此功能。

下面的代码展示了如何计算观测值向量和预测值向量之间的平均绝对误差：