核心摘要：

中国未来智慧医疗五十年：随着中国人口出生率下降，人口净增长下降，中国社会老龄化率升高；同时，随着医疗可及范围扩大，慢病患病率呈上升趋势，两者推动中国医疗需求提升。中国医疗资源与就诊人次同向增长，但资源分配不均，大量基层医疗资源被浪费；国家频繁出台政策推动医疗信息化落地以改善中国医疗资源倒置问题。未来，家庭健康管理中心将成为社会居民健康管理主流平台且普遍使用；其长期目标是降低居民医疗支出，减轻社会医疗资源压力。

中国AI医学影像未来五十年展望：中国医学影像医生增速远不及医学影像需求增速，医生工作繁重叠加福利待遇不足导致中国影像学诊断人才短缺；医生由于工作量繁重导致误诊、漏诊危及患者生命，相比之下，AI医学影像诊断效率、准确性更高，未来有望逐步渗透到院端检查中。AI医学影像未来将朝着多病种扩容，产品功能深度发展的同时全流程参与，人工智能的发展提高AI医学影像的检查诊断效率；同时接入其他医疗信息化系统，打破信息壁垒。

合成生物学发展前景及应用领域：

全球探明石油存量增长率下滑，合成生物能源产品可代替不可再生能源；中国力争2060年前实现“碳中和”，合成生物在化工领域的应用符合“碳中和”要求，乘上行业发展顺风车。合成生物学在各个领域已有相应成果，比如关注度较高的青蒿素、人造肉、大麻素等，在化工原料、生物燃料、消费品和农业方面均已有所突破。

“十四五”规划医疗重点十个关键点

医保统筹：随着百姓就医的公平性大幅度的提高，也就意味着医疗需求会增加，推动最基本的医疗保险、失业保险、受伤保险省级统筹，将统筹区域从县级、市级上升到省级就成为了一项重点工作；医保报销：健全重大疾病医疗保险和救助制度，落实异地就医结算，稳步建立长期护理保险制度；商业保险：商业保险作为基本医疗保险的补充，解决多层次多类型的医疗服务保障需求；健康策略：深化医药卫生体制改革，医疗服务要把保障人民健康放在优先发展的战略位置；公共卫生：完善医防协同体系，继续承担公共卫生应急医疗救治的主要力量；分级诊疗：坚持基本医疗卫生事业公益属性，深化医药卫生体制改革，加快优质医疗资源扩容和区域均衡布局，加快建设分级诊疗体系；公立医院改革：加强公立医院建设和管理考核，推进国家组织药品和耗材集中采购使用改革；社会办医：社会办医是公立医疗机构的补充；远程医疗：十四五期间要结合“互联网+医疗服务”，完善远程医疗项目、创新远程医疗模式；中医院：培养中医人才，扩展中医诊疗项目。

随着中国人口出生率下降，人口净增长下降，中国社会老龄化率升高；同时，随着医疗可及范围扩大，慢病患病率呈上升趋势，两者推动中国医疗需求提升

近年来，中国人口出生率下降，人口净增长急速下降，2021年人口净增长仅48万人；同时，老龄化率逐年攀升，老龄化社会结构带动中国医疗需求

随着中国经济的发展，“富贵病”患者数量增加，2020年，超重及肥胖症、糖尿病患者分别达到5.07亿人和1.21亿人，排名全球第一位；成人高血压患病率高达25.2%，意味这每四名成年人中有一名高血压患者。未来，随着体检的普及、医疗可及范围扩大，中国慢病患病率仍会呈现上涨趋势。慢病种类会越来越多，但存活率会越来越高。

中国医疗资源资源分配不均，大量基层医疗资源被浪费；国家频繁出台政策推动医疗信息化落地以改善中国医疗资源分配不均问题

中国医疗资源资源分配不均，大量基层医疗资源被浪费。数量仅有2,996家,占比8%的三级医院承担近18亿人次就诊，占比全年就诊人次54.12%，而总计21,724家，占比61.85%的一级医院和未定级医院仅接诊3.69亿人次，医疗资源和医疗需求倒置。国家发布政策推动在线诊疗、医疗信息化、分析诊疗落地，调动资源，缓解医疗资源分配不均问题

中国医学影像医生增速远不及医学影像需求增速，医生工作繁重叠加福利待遇不足导致中国影像学诊断人才短缺

中国及美国的医学影像医生增速远不及医学影像需求增速，美国的医学影像数量年增长率达63.1%，中国增速达到40%。美国和中国放射科医生的年增长率分别为2.2%和4.1%，供给端增速远低于需求端增速；人均上来说，中国平均七万人有一位医生，美国平均两千人一位医生，两者差距明显，中国医生工作任务繁重。

另一方面，绝大多数医生没有收到应有津贴或低于国家发放标准，大多数医生没有享受到国家规定的放射科医生保健休假2-4周/年，工作繁重加待遇不足导致中国影像学诊断人才短缺。

2020年中国新发癌症457万人，占全球23.7%。中国癌症增长率是美国6倍，癌症诊断需求增长来看，中国是美国的约9倍，且癌症新发数量呈上升趋势，中国医学影像市场需求不断扩大。而医学影像医生数量增长缓慢，年复合增速仅为4%，医学影像科医生数量与需求数量增长趋势呈剪刀差。

医生由于工作量大导致误诊、漏诊危及患者生命，相比之下，AI医学影像诊断效率、准确性更高，未来有望逐步渗透到院端检查中

美国每年的误诊人数达到了1,200 万人，中国每年误诊人数高达5,700万人/年。根据中国医学协会公布的误诊数据显示，中国临床医疗总误诊率为27.8%，其中鼻咽癌为37.5%，胰腺癌则为38%，恶性肿瘤平均误诊率达40%；、器官异位误诊率则为高达60%，肝结核、胃结核等肺外结核的平均误诊率也在40%以上。这些误诊主要发生在基层医疗机构，一方面是由于医生资历良莠不齐，另一方面，海量影像信息导致医生误诊、漏诊。

以肺结节检测为例，一家三甲医院每天接待约200例，每人产生200-300张CT影像，医生则需要阅读4-6万张影像，需要大量时间。而AI医学影像系统对十万张以上的影像处理用时仅数秒之间。

AI医学影像筛查效率更高，以腾讯觅影为例，对肺癌筛查准确率达85%，对肺结节、糖尿病视网膜病变、结直肠息肉和乳腺癌筛查，准确率可以高达95%以上。中国AI医学影像技术日趋成熟，未来会逐渐渗透到院端检查中。

全球探明石油存量增长率下滑，合成生物能源产品可代替不可再生能源；中国力争2060年前实现“碳中和”，合成生物在化工领域的应用符合“碳中和”要求

石油是一次性天然能源的关键组成部分，近年来，全球探明石油储量增速下降，2020年受疫情影响呈负增长；同时，各国之间资源分配不均，14个国家的探明石油储量占全球的93.5%，68.8%的石油资源掌握在OPEC成员国及地区手中。理论上，通过合成生物技术生产能源可以替代绝大多数以化石能源生产的石油化学品。另一方面，2020年9月，第七十五届联合国大会一般性辩论上，习近平总书记代表中国做出承诺—力争于2030年前达到二氧化碳排放峰值，并努力争取2060年前实现“碳中和”。

合成生物学的发展将在未来几十年里，从人们的饮食、消费、医疗到社会生产、环保、能源等方面引起革命性改变

合成生物当前应用在产前检查、疫苗研发、消费级体外检测、化工材料和能源领域。在日常的食品、饮料和消费品方面还没有普遍传播，群众对于革命性新技术持观望态度，合成生物食物存在争议，需要时间接受。

未来，合成生物有望在医疗治疗领域发挥重要作用，通过细胞疗法延长癌症患者生存时间、通过干细胞培育可移植器官以拯救器官衰竭患者等；农业和食品领域有望通过合成生物手段缩短生长周期创造更多价值；化工方面，通过基因编辑技术优化生产过程；能源方面，创造环境友好、低成本且可再生能源。

深度见解：合成生物学与创造生命、定向改造生命体相关，在研发阶段可能会面临创造不可控生命体的风险；商业化及广泛传播阶段存在舆论及伦理争议

智慧医疗，随着中国新基建的发展，智慧医疗在网络和技术的支撑下逐步落地，旨在提升院内管理效率、院内外医疗服务质量以及提高特殊人群医疗资源可及性

AI医学影像，AI医学影像未来将朝着多病种扩容，产品功能深度发展的同时全流程参与，人工智能的发展提高AI医学影像的检查诊断效率；同时接入其他医疗信息化系统，打破信息壁垒。

合成生物，合成生物在医疗方面用途广阔且有望带来革命性进展。医药生产方面可用于天然产物等医药产品的生产；在疾病研究方面可用于模型开发；再生医学方面有望合成人造器官等。

目前涉及合成生物技术的国际医疗企业集中在肿瘤、免疫类疾病、疫苗、及罕见病领域等；中国企业利用基因编辑技术、细胞疗法等开发罕见病和实体瘤等相关产品。