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Python读取excel表格并通过折线图可视化显示
本文是通过pandas和matplotlib模块实现可视化的。如有不足请指正。 excel表格为   第一步 导入模块：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
第二步 使用pandas读取excel文件：
df = pd.read_excel("C:\\Users\\ASUS\\Desktop\\test.xlsx")
然后我们print读取的数据看一下
print(df)
结果如下： 导出money1这一列的数据：
print(df["money1"])
 第三步： plt显示： 横坐标为df[“time”]，纵坐标1为df[“money1”]，纵坐标2为df[“money2”]，markerfacecolor='blue’为填充的颜色
plt.plot(df["time"],df["money1"],label='money1',linewidth=3,color='r',marker='o',
markerfacecolor='blue',markersize=12)
plt.plot(df["time"],df["money2"],label='money2',linewidth=3,color='y',marker='o',
markerfacecolor='blue',markersize=12)
标题显示
plt.xlabel("time")
plt.ylabel('money')
plt.title("summy of input")
plt.legend()
plt.grid()
plt.show()
折线图如下：  完整代码：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_excel("C:\\Users\\ASUS\\Desktop\\test.xlsx")
print(df)
print(df["money1"])
plt.plot(df["time"],df["money1"],label='money1',linewidth=3,color='r',marker='o',
markerfacecolor='blue',markersize=12)
plt.plot(df["time"],df["money2"],label='money2',linewidth=3,color='y',marker='o',
markerfacecolor='blue',markersize=12)
plt.xlabel("time")
plt.ylabel('money')
plt.title("summy of input")
plt.legend()
plt.grid()
plt.show()
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