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2、虚拟变量原理
上述中专业为定类数据,如果进行回归分析,此时可考虑进行虚拟变量设置。虚拟变量,也称为哑变量。是指数据仅用数字0和1表示,比如‘理科类’虚拟变量时1表示理科类,0代表非理科类。‘工科类’虚拟变量时1表示工科类,0代表非工科类。‘文科类’虚拟变量时1表示文科类,0代表非文科类。类似下表格的设置: 专业 理科类 文科类 工科类 1 1 0 0 2 0 1 0 3 0 0 1 2 0 1 0 1 1 0 0 2 0 1 0 1 1 0 0 2 0 1 0 2 0 1 0 3 0 0 1 3 0 0 1 2 0 1 0 1 1 0 0专业分为三类,因而需要设置3个虚拟变量(3列),分别代表专业的3个类别。 至于为什么需要这样设置?原因即在于定类数据,其中的数字仅仅代表类别,而不能有越如何,越如何这样的意义。但是在比如回归分析中,研究影响关系,即只能得到比如“越满意,越愿意再次购买”这样的结论。所以进行虚拟变量设置后,定类数据的回归分析才有意义,即比如得到这样的结论:“相对于非理科类专业(数字0);理科类专业(1)越愿意再次购买”这样的结论。 |
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