【第1-2篇】 多元线性回归分析论文（阅读参考范文6篇）【第3篇】多元线性回归模型分析对股票收益的影响及规避风险方法【第4篇】以多元线性回归分析泰安市房地产业价格的影响因素【第5篇】多元线性回归方程对预测物流需求预测作用【第6篇】以多元线性回归分析实证居民消费与政府支出的关系

　　多元线性回归一般适用于社会经济现象的变化往往受到多个因素的影响分析，我们把包括两个或两个以上自变量的回归都称为多元线性回归，下面我们就为大家介绍几篇多元线性回归分析论文，供给大家参考探讨。

多元线性回归分析论文范文第一篇：基于多元线性回归的辽宁省中熟玉米品种产量相关性分析

　　作者：李永军 崔雪艳 张健 陈岩

　　作者单位：辽宁省沙地治理与利用研究所

　　摘要：[目的]明确影响中熟玉米品种产量的主要因素，为辽宁省中熟玉米品种选育和生产提供参考。[方法]根据2019年参加辽宁省中熟玉米区域试验种植的9个玉米新品种相关的农艺性状数据，利用多元线性回归法对玉米新品种的主要性状进行相关性分析，揭示其变化规律，为玉米农艺性状的选择提供参考。[结果]辽宁省中熟玉米品种与产量密切相关的农艺性状是百粒重、行粒数、出籽率、空秆率和穗长等；百粒重和行粒数是辽宁省中熟玉米杂交种选育的主要影响因素。[结论]在选育中熟玉米品种时，要在保证适当百粒重和果穗长度的前提下，注重选育出籽率高、空秆率低的品种。在高产玉米品种选育中应增强抗倒性、降低空秆率、提高出籽率，适当增加百粒重和穗粗，降低穗位高。

　　关键词：玉米品种； 产量； 多元线性回归； 相关性分析；

　　Abstract:[Objective] The aim of this study was to clarify the main factors affecting the yield of mediummaturing maize varieties,and reference for the breeding and production of medium-maturing maize varieties in Liaoning Province. [Method] According to the data of agronomic traits related to nine new maize varieties cultivated in the regional test of medium-maturing maize in Liaoning Province in 2019,the correlation analysis of the main traits of new maize varieties was carried out by using the multiple linear regression method,and the variation law was revealed to provide reference for the selection of agronomic traits of maize. [Result] The agronomic traits closely related to yield of medium-maturing maize varieties in Liaoning Province were 100-grain weight,kernel number per row,seed yield,empty stalk rate and ear length. 100-seed weight and kernel number per row were the main factors affecting the breeding of mid-maturing maize hybrids in Liaoning Province.[Conclusion] When breeding medium maturity maize varieties,we should pay attention to breeding varieties with high seed rate and low empty stalk rate on the premise of ensuring appropriate 100-grain weight and ear length. In the breeding of high yield maize varieties,lodging resistance should be enhanced,empty stalk rate should be reduced,seed yield should be increased,100-grain weight and ear diameter should be appropriately increased,and ear height should be reduced.

　　Keyword:Maize varieties; Yield; Multiple linear regression; Correlation analysis;

　　随着科技与经济的高速发展，我国对玉米的需求量也在逐年增加，单产仍然是玉米育种者追求的重要目标。在玉米育种中，有必要研究主要农艺性状及其与产量的相关性，明确影响产量的主要因素，并为选择优良杂交种提供依据。辽宁省是我国春季玉米的主产区，不仅是商品粮生产基地，还是玉米杂交育种和种子生产的重要中心。辽宁省辽阔的地区以及辽河平原和辽东半岛复杂的气候造就了当地中熟、中晚熟玉米品种大面积种植的格局。笔者对2019年辽宁省玉米试验区中熟组玉米杂交种主要农艺性状与产量间的相关性进行分析，为玉米农艺性状的选择提供参考。

　　1 材料与方法

　　1.1 试验材料

　　试验材料为2019年参加辽宁省中熟玉米区域试验种植的9个玉米新品种：阜1315、抚801、SKW-66、KY815、佳昌610、BS932、丹6121、铁164、铁409.

　　1.2 试验方法

　　玉米种植密度为60 000~67 500株/hm2.各试点按2019年辽宁省玉米区试方案执行，采用随机区组排列，3次重复，5行区，6 m行长，每小区实收中间3行计算产量。根据各点上报数据进行试验综合评价合格后，求各品种主要性状的算术平均值。研究选取的8个主要农艺性状分别为穗长（cm）、穗粗（cm）、秃尖长（cm）、行粒数（粒/行）、百粒重（g）、空秆率（%）、倒折率（%）和出籽率（%）。

　　按多元线性回归理论要求，将9个玉米杂交组合的产量与8个相关农艺性状进行回归分析，并采用t检验进行显著性检验。数据分析采用Excel和R version 3.5.0软件处理。

　　2 结果与分析

　　2.1 数据标准化

　　由于考察指标的量纲不一致，需对原始数据做初始化处理，使之无量纲化，标准化处理后的结果见表1.

　　表1 原始数据标准化结果

　　2.2 多元线性回归分析

　　2.2.1 模型建立。

　　为考察不同玉米杂交品种产量与农艺性状间的依存关系，需要建立多元线性回归模型。

　　其中，y代表产量，X1代表百粒重，X2代表行粒数，X3代表出籽率，X4代表空秆率，X5代表穗长，X6代表秃尖长，X7代表穗粗，X8代表倒折率，当得到n组观测数据（X1,X2,…，X8,yi）（i=1,2,…，n），可将线性回归模型表示为：

　　将其写成矩阵形式为：Y=Xβ+ε，通常X称为设计阵，β为回归系数向量。

　　2.2.2 模型求解。

　　利用表1数据求参考因素，结果见表2.从表2可见，在所选取的8个主要农艺性状中，百粒重、行粒数、出籽率、空秆率、穗长等因素对产量有显著影响，与产量的关系较密切。

　　表2 多元线性回归参数估计结果

　　2.2.3 相关分析。

　　通过计算产量以及8个主要农艺性状两两变量间的相关系数发现，不同性状与产量的关联度大小为：百粒重>行粒数>出籽率>空秆率>穗长>秃尖长>穗粗>倒折率。首先是百粒重，其与产量的关联度在0.9以上；其次是行粒数和出籽率，这2个性状与产量的关联度在0.8~0.9;再次是空秆率和穗长，这2个性状与产量的关联度在0.8左右；最后是秃尖长、穗粗和倒折率，其与产量的关联度均小于0.8（表3）。

　　表3 各品种玉米产量与不同性状的相关系数

　　3 结论与讨论

　　该研究选取2019年参加辽宁省中熟玉米区域试验的9 个杂交组合进行主要农艺性状的多元线性回归分析，结果表明，辽宁省中熟玉米品种与产量密切相关的农艺性状是百粒重、行粒数、出籽率、空秆率和穗长等；百粒重和行粒数是辽宁省中熟玉米杂交种选育的主要影响因素。说明在选育中熟玉米品种时，要在保证适当百粒重和果穗长度的前提下，注重选育出籽率高、空秆率低的品种。在高产玉米品种选育中应增强抗倒性、降低空秆率、提高出籽率，适当增加百粒重和穗粗，降低穗位高。

　　参考文献

　　[1]史振声，张喜华。对东北地区高秆大穗型玉米品种的成因分析与思考[J].玉米科学，2006（S1）：145-147.

　　[2]刘文国。吉林省玉米育种概况及发展趋势[J].玉米科学，2006,14（1）：26-29.

　　[3]陈得义，刘旭，李芳志，等。辽宁省晚熟区域试验产量变化趋势分析[J].玉米科学，2006,14（1）：73-75,78.

　　[4]范连益，陈志辉。不同密度下两种类型玉米产量及相关因子的比较[J].耕作与栽培，1993（3）：19-20.

　　文献来源：李永军，崔雪艳，张健，陈岩。基于多元线性回归的辽宁省中熟玉米品种产量相关性分析[J].园艺与种苗，2021,41（04）：80-81+92.

多元线性回归分析论文范文第二篇：苯丙酮尿症76例病儿生活质量影响因素的多元线性回归分析

　　作者：韩宗兰 王兰英 王海楠 陈娜 于静

　　作者单位：唐山市妇幼保健院

　　摘要：目的 应用多元线性回归分析探究苯丙酮尿症病儿生活质量的影响因素。方法 将2014年12月至2016年12月唐山市妇幼保健院收治的76例苯丙酮尿症病儿作为研究对象，评价病儿生长发育状况、生活质量，同时采用多元线性逐步回归模型分析影响苯丙酮尿症病儿生活质量的相关因素。结果 体格发育正常69例（90.79%），异常7例（9.21%）；智力发育正常51例（67.11%），异常25例（32.89%）；生活质量评分包括躯体功能（46.32±7.75）分，心理功能（43.24±8.53）分，社会功能（51.73±6.39）分，物质生活（49.35±8.72）分，总分（63.39±8.78）分。单因素分析结果显示，年龄、体格发育是否正常、智力发育是否正常、起始治疗月龄、监护人学历、家庭儿童数量、家庭人均年收入等方面比较差异有统计学意义（P3岁、智力发育不正常、起始治疗月龄≥3个月、监护人学历为高中及以下是影响苯丙酮尿症病儿生活质量的危险因素（P3岁、智力发育不正常、起始治疗月龄≥3个月、监护人学历为高中及以下。

　　关键词：苯丙酮尿症； 生长发育； 生活质量； 调查和问卷； 线性模型；

　　Abstract:Objective To explore the influencing factors of quality of life in children with phenylketonuria by multiple linear regression analysis.Methods Seventy-six children with phenylketonuria admitted to Maternal and Child Health Hospital of Tangshan from December 2014 to December 2016 were studied,the growth and development status and quality of life of the children were evaluated,at the same time,multiple linear stepwise regression model was used to analyze the related factors affecting the quality of life of children with phenylketonuria.Results Physical development:69 cases were normal（90.79%），7 cases were abnormal（9.21%）；Intellectual development:51 cases were normal（67.11%），25 cases were abnormal（32.89%）；the results of quality of life scoring were as follows:physical function（46.32±7.75），psychological function（43.24±8.53），social function（51.73±6.39），material life（49.35±8.72），total score（63.39±8.78）。The results of single factor analysis showed that there were significant differences in age,physical development,intellectual development,age at the beginning of treatment,educational background of guardian,number of children in the family and annual income per capita（P 3 years old,abnormal intelligence development,age at the beginning of treatment ≥ 3 months,and guardian's education at or below senior high school were risk factors affecting the quality of life of children with phenylketonuria（P