分组变量这一概念最好通过示例来理解。其中一个分组变量可能是“男性与女性”；另一个分组变量是“对照与治疗”。您收集的每个数据点均由两个分组变量进行分类：“男性与女性”和“对照与治疗”通过一张分为两个分组的变量表和图表将体重或血压等测量结果制成表格，通常会有误差条。

使用分组数据执行的分析

•双因素方差分析（和混合模型）

•三因素方差分析（和混合模型）

•行表示带SD或SEM

•多项t检验 - 每行一项

分组表示例

注：

•不同于其他程序，Prism未使用单独的列来输入分组变量。取而代之的是，组由行和列进行定义。

•这些行通过一个分组变量（男性与女性）对数据进行分类。

•列（数据集）通过另一分组变量（对照与治疗）对数据进行分类。

•空白单元格表示缺少值，Prism可以正确处理这些值。但是，如果您正在进行重复测量方差分析，除非整个子列为空，否则不能存在任何缺失的数据值。

•蓝色斜体值“遭排除”（不用于进行分析和绘制图表）。使用“编辑...排除值”。

•一张分组数据表可以包含256个数据集列和最多256个子列。

误差条

Prism将计算并绘制误差条，误差条来自并排放置的子列中的重复值，如上表所示（重复值）。创建新表时指定子列数。

此外，还可选择创建设置子列格式，以输入在其他地方计算的错误值。

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