摘要：技术赋能会更加深远而广泛地改变媒体的传播格局。人机协同、场景化、时空性、泛在化将是未来媒体智能化的趋势。人工智能技术为实现内容理解、用户理解、场景识别和智能推荐等智能化手段提供有力支撑。通过智能化手段感知用户消费场景，理解用户行为取向，精准投放优质信息，从而帮助媒体进行内容升级和用户体验升级，不断提升媒体的传播效率。

    关键词：人工智能 媒体融合 数据监管 智能推荐

    随着科技的蓬勃发展，大数据、物联网、云计算、5G 等高新技术开始应用到我们的日常生活中，人工智能以良好的人机交互性、自适应性和自主学习特性，不断推动传统媒体和新兴媒体加速融合发展。近年来，人工智能应用不断突破，在新闻传播领域开始展露锋芒。

    “百度大脑”目前已赋能新闻传播业，提供新闻智能播报、新媒体平台内容审核、VR/AR 新闻、机器人写作等服务。人民日报智慧媒体研究院研发出的“创作大脑”，为媒体机构提供全媒体生态智能解决方案，助力智能编辑部建设。央视频在 2020 年欧洲杯期间，开发的欧洲杯专属电子节目单功能，用户可以根据观看习惯和观看喜好定制“专属节目单”。

    融合媒体的内容采用图片、音频、视频多种形式相结合的方式，更加符合当代人的精神文化需求，智能化媒介更加注重发掘有价值内容，注重用户情感体验，通过内容理解、用户理解、场景识别和智能推荐等技术手段，针对不同的受众群体，呈现出全方位的个性化服务。

    海量智能识别，助力数据监管

    早在 2015 年，新华社自主研发的“快笔小新”机器人写稿系统和“机器人记者”就被正式推出。2017 年底，新华社提出建设智能化编辑部，发布全球媒体首个人工智能平台“媒体大脑”，将人工智能应用到了新闻传播实践中。人工智能对传播的助力不仅体现在内容编辑上，还体现在对内容的监管上。

    某些网络内容的低俗、庸俗和社会价值弱化，给主流价值的传播带来挑战。大众偏好的内容往往不等同于优质的内容，而资本的趋利性在客观上助长了内容生态的低质化。而大数据时代网络信息爆炸式增长，低俗庸俗等与社会整体价值取向不同的内容更加层出不穷，这给监管带来了一定的难度。

    要想在海量信息中快速获取信息的整体特征，仅仅依靠传统的网络内容监管方法是远远不够的。而随着人工智能的迅速发展，数据挖掘、数据分析、数据关联等技术的运用使得信息来源和数据类型变得更加丰富，因此内容监测的覆盖面更加广泛，更好地实现智能管网治网。通过借助人工智能技术，网络内容监测在传统的内容监测中融入了关系、情感等要素，随着语义分析、情感分析、关系网络分析等技术的发展，人工智能以其自动化、智能化、精准化的优势，能够在互联网上自动采集网络数据，利用机器学习和深度学习算法分析网络数据的语义和情感倾向，通过监测情感、动机、社会心理等背后的因素，可以探索信息传播节点之间的社会网络关系。人工智能技术实现了媒体传播全过程的动态监测与全网热点内容的实时监测，使网络监管更加全面和及时。

    依托感知智能技术和数据流挖掘技术实时处理高速传播的大量数据，把握网络内容的产生来源和传播趋势，人工智能技术实现了媒体传播全过程的动态监测与全网热点内容的实时监测，使网络监管更加全面和及时。在主流媒体通过加强传播手段和话语方式创新的同时，借助人工智能的手段净化互联网环境，让网络空间的主旋律更响亮、正能量更强劲。

    深度读懂用户，精准构建画像

    在大数据时代，用户信息的采集和分析的重要性越来越被重视，在媒体融合过程中，媒体机构可以借助人工智能技术从多渠道获取全方位的用户信息并对其进行挖掘和分析，构建出一整套完整的用户画像，为用户提供更精准的信息服务。这些用户“数字画像”数据（包括身份信息、设备标识信息、商业属性等相对稳定的静态数据和访问记录、上传或下载记录、搜索记录、浏览时长等实时变化的动态数据）从不同视角反映出了用户在接收媒体信息时的兴趣偏好和个人意向。

    构建用户画像的核心是进行数据建模，建立用户画像模型，通过挖掘用户尽可能多的“数字画像”在繁杂的数据之上做一定的抽取和整合，构建用户画像模型，本质上就是围绕用户属性构建相应的知识库。

    通人工智能构建用户画像在视频的传播应用中表现得尤为突出，2019 年爱奇艺提交的 800 件专利申请中的60% 与人工智能有关，而在爱奇艺 APP 内，系统会根据用户的浏览习惯，给每个用户都做了个性化标签，从而为用户提供视频服务。在媒体融合传播过程中，借助人工智能技术，可以对用户进行深层次的挖掘与分析，判断用户的活跃度和忠实度，并结合动静态标签，构成完整的立体用户画像。抖音和快手的崛起正是受益于人工智能发展和精准用户定位，在抖音用户中以二、三线城市年轻用户为主，于是抖音用丰富有趣的特效玩法配上新潮的音乐，满足了目标用户的观赏、猎奇需求。而快手用户以更下沉的小镇青年为主，他们学历低、收入低却也渴望社会的关注，所以快手致力于打造真实、有趣、接地气的内容，“去中心化”的理念使更多展现人间百态的内容呈现出来，引发了这群用户的强烈共鸣。

    基于“数字画像”数据，可以深入挖掘用户行为、兴趣偏好等信息，构建出能够反映用户兴趣偏好的模型，充分了解用户的底层状态，增加用户黏性。在增强感知和理解用户的基础上，进行信息的有效分发，通过把握传播的“时度效”，调动用户转发、点赞、评论的积极性，扩大信息二次传播的规模，从而助推传媒产业高质量发展。

    识别移动场景，提升传播精度

    随着社会的不断进步，信息传播涉及的硬件、软件不断更新迭代，用户的应用场景也不断趋于多元化。智能终端和硬件技术的快速发展，使得传媒业的应用场景也发生着巨大改变，技术的革新让人类的感和知都衍生出了不一样的味道，对同一事物也都呈现出不同于以往的感知态度，这种新的感知机制相较过去变得更敏锐、更饱满、更生动、更丰富。随着 5G 技术应用于商业领域，智能化、移动化及可视化成为信息传播发展的必然趋势，以“5G+4K/8K+AI”作为技术支撑，制作播出 4K 超高清标准（直播赛事标准）的奥林匹克频道 CCTV-16 于2021 年 10 月 25 日开播上线，人工智能在传媒领域的应用边界也在不断被拓宽。同时，信息场景要素在信息移动化传播中的作用也变得越来越显著，但信息移动化传播的本质仍然是以场景服务为基础，如今，受众也呈现出分散化、复杂化的特征，用户的应用场景也不断多元化。受其影响，商业模式及人们的生活模式开始发生改变，媒体的生产和传播方式也需要相应改变。

    人工智能技术可以帮助媒体感知用户使用场景，根据用户所处场景向用户推送相应的内容，实现基于信息场景的移动化内容传播。具体来说，融媒体充分借助用户移动终端的定位系统，根据定位系统反馈的地理位置信息识别用户的使用场景，将用户地理位置信息与用户的个人信息、行为信息等多方面数据相结合构成用户场景信息数据库。该数据库为用户场景信息的移动化传播提供内容质量保障，提高了传播的可靠性和准确性。在当前智能化信息传播的大环境下，信息具有很强的流动性，用户接收信息不再局限于固定场景，用户通过移动终端可以随时随地接收到资讯信息。因此，融媒体应充分把握用户的移动性特点，借助人工智能技术敏锐洞察用户场景变化，以不同场景为依据，如依据地理位置推送周边的新闻资讯，将合适的信息传递给用户。

    用好智能推荐，精准投放信息

    在大数据的时代背景下，媒体数据形式丰富多样，数据的更新迭代速度加快。如何让用户从海量的媒体数据中实时快速接收到感兴趣的内容成了亟待解决的难点问题。张小龙在 2021 微信公开课提道 ：用户关注后的内容分发效率比不过推荐，因为人对新鲜事物的好奇心永远大于已关注已拥有内容的获得感。在此背景下，推荐系统被广泛应用于各个领域，如网购平台、音频平台、社交平台等，不仅可以给运营商带来更多利益，更重要的是为广大用户提供了更好的体验。这也充分说明在融媒体环境下，面对繁杂的内容，受众们需要这种更加先进智能、更加个性化的信息发现机制。

    随着人工智能的发展，机器学习和深度学习算法框架被广泛应用于智能推荐系统当中，在很大程度上推动了推荐系统的发展与进步。推荐系统通过存储、计算和推荐三个主要环节完成智能推荐。存储过程主要是对用户的信息数据、行为数据等进行收集与记录 ；计算过程则是对收集到的数据进行预处理和特征选择后，利用推荐算法分析挖掘用户的兴趣偏好 ；推荐过程是根据计算得到的用户兴趣偏好从内容数据库中检索出与之相似的内容，将符合用户兴趣偏好的相关内容推送给用户。

    媒体机构和政府部门可以利用智能推荐算法，根据用户画像为用户设置议程，向用户推送更加精准化的内容，提供可靠、时效性、个性化的信息和数据服务，从而发挥主流媒体和政府部门的传播优势。通过优质信息的传播，有效引导社会舆论，推广社会主流价值观，能够在一定程度上优化和改善信息生态环境，不断提升智慧融媒体的传播力，从而最大化发挥媒体的积极作用。

    结 语

    人工智能技术为媒体深度融合开拓了新领域，智慧融媒体已经成为媒体融合纵深发展的方向。人工智能技术为实现内容理解、用户理解、场景识别和智能推荐等智能化手段提供了有力的支撑。通过智能化手段感知用户使用场景、理解用户行为取向、精准投放优质信息，提高传播效率，从而帮助媒体进行内容升级和用户体验升级，不断提升媒体的传播价值。

    未来的技术赋能会更加深远而广泛地改变媒体的传播格局，媒体融合不再局限于媒介形态的融合，而是通过智能化传播实现媒体资源的融合。未来的媒体传播将打破时间和空间的限制，形成媒体与人、媒体与媒体互联互通的生态体系。我们期待人工智能为媒体带来更好的未来，在技术的助力下走向真正的融媒体时代。

    正如习近平总书记指出的 ：“工程科技的每一次重大突破，都会催发社会生产力的深刻变革，都会推动人类文明迈向新的更高的台阶。”当人工智能从实验室走向现实应用，开启的将是被学界称为“比肩大航海时期和工业革命”的智能时代。

    （作者系湖南文理学院党委委员、副校长）

    责任编辑 ：杨芳秀