滚动轴承故障诊断实验研究一

1. 故障诊断试验装置

旋转机械故障诊断实验台，如图1，可以快速模拟齿轮箱的几种故障，并进行故障信号采集与数据处理。实验台是通过变速驱动电机提供动力，经过皮带轮、联轴器、轴的传动，将动力输出给齿轮箱及滚动轴承，其组成参见表 1。利用传感器等对齿轮箱的振动信号进行采集，本文主要是对滚动轴承故障进行模拟。

采集的故障数据，通过数据采集卡进行采集。其中信号采集卡的型号ADA16-8/2(LPCI)，8 通道，16位精度。

图1. 旋转机械故障诊断试验台

表1. 旋转机械故障诊断试验台组成

2. 故障的设置

1) 轴承内、外圈故障：通过在轴承外(内)圈面上加工出小凹槽，以模拟轴承内、外圈磨损故障。

2) 轴承滚动体故障：通过在轴承一个滚动体上加工出小的凹槽，以模拟轴承滚动体磨损故障。

3. 滚动轴承振动信号的时域分析与频域分析

通过模拟滚动轴承内外圈、内圈、滚动体的故障，利用数据采集仪进行信号的采集，然后利用时域和频域的方法对故障进行分析。用所得结果与经验公式求得的频率进行比较，观察时域分析与频域分析方法是否可以用于轴承的故障诊断中。根据经验公式所求几种滚动轴承的故障频率，如表2 所示。

表 2. 滚动轴承的故障频率

3.1. 时域分析与频域分析方法

1) 时域分析

通过有量纲与无量纲的时域指标对故障信号进行分析[8] [9] [10] [11]，如表 3 和表 4 所示，然后与正常信号的值进行对比，从而进行故障诊断。

表 3. 有量纲指标

表 4. 无量纲指标

2) 频域分析

频域分析是一种常用的信号分析方法，通过傅里叶变换，将时域信号转换成频域，常用频谱和功率谱进行分析。

3.2. 滚动轴承滚动体故障的时域和频域分析

1) 滚动轴承滚动体故障的时域分析

为了进行滚动轴承滚动体故障的时域分析和频域分析，对发生滚动体故障的时域信号进行采样，得到时域图，如图 2 所示。

图2. 轴承滚动体故障的时域图

表5. 有量纲指标参数值

从表 5 可得，滚动体故障的有量纲参数与正常轴承的参数大部分都有差别。

a) 滚动体故障的峰值参数为 6.9983 是正常轴承的参数 2.3151 的三倍左右，说明故障振动图象离横坐标偏差大大增加。

b) 故障信号的峰–峰值相对正常轴承的数值也有较大增加。

c) 均值方面两者均值基本相同都为−0.0009 近似为 0，说明两者图形都大致关于横坐标对称。

d) 均方根值又称有效值，它用来反映信号能量的平均大小，有滚动体故障的轴承运行中因为故障部位的影响会增大冲击，能量会大大增加，均方根值也会大大增加。

表6. 无量纲指标参数值

从表 6 中可以看出，有滚动体故障的时域特征值与无故障的滚动轴承时域特征值比较起来有明显的变化。

a) 滚动体故障的峭度系数为 5.9946，而正常轴承的峭度值为 3.0，滚动体故障的峭度指标与正常比明显增加。

b) 从振动信号的峰值指标可以发现，滚动体故障的滚动轴承峰值指标相对正常的轴承指标有大大增加。

c) 滚动体故障轴承的裕度指标相对正常轴承的大幅增加，裕度指标用于描述振动信号的整体离散度，滚动体故障的滚动轴承的裕度指标相对正常轴承大大增加，说明滚动体故障的轴承振动信号更加离散；

d) 滚动体故障的脉冲指标比正常轴承的要大，而脉冲指标表示振动信号图像的陡峭程度，故障信号的脉冲指标大于正常轴承信号，说明滚动体故障的图像比正常轴承的图形更加陡峭；

e) 波形指标主要反映振动信号的时域波形，有滚动体故障的振动图形和无故障的振动图形波形趋势都大致形同。

2) 滚动轴承滚动体故障的频域分析

图3. 滚动体故障的功率谱图

观察轴承滚动体故障的功率谱图，即图3，可以看出，在频率为 44Hz 左右时，振幅突然增大，这说明此滚动轴承含有故障，并且此功率谱跟正常的比较振幅发发增加。这与根据经验公式 3 算的故障频率为42.09Hz，二者非常接近，这说明使用功率谱的方法可以看出故障频率的数值。返回搜狐，查看更多