R语言

一、单选题 （题数：20，共 40.0 分） 1下列用来转换数据框的函数是()（2.0分）2.0 分 A、 as.list B、 as.matrix C、 as.data.frame D、 as.vector 我的答案：C 2以下函数不能直接查看plot函数的帮助文档的是:（2.0分）2.0 分 A、 ?plot B、 ??plot C、 help(plot) D、 help(“plot”) 我的答案：B 3下列选项不是逻辑型数据的是()（2.0分）2.0 分 A、 T B、 F C、 NA D、 No 我的答案：D 4 下列关于 paste 函数表达错误的选项是 ( )。

（2.0分）2.0 分 A、 参数 sep 表示分隔符, 默认为空格

B、 参数 collapse不指定值时,返回值是自变量之间通过 sep 指定的分隔符连接后得到的一个字符型向量

C、 参数 collapse 指定了特定的值,则 自变量连接后的字符型向量会再被连接成一个字符串, 之间通过 collapse 的值分隔

D、 设置 collapse 参数, 返回值为字符向量

我的答案：D 5 下列用于修改矩阵变量名的函数是( )。

（2.0分）2.0 分 A、 rename 函数

B、 colnames 函数

C、 names 函数

D、 name 函数

我的答案：B 6一个数据对象若包含不同的数据类型,则其可以采用以下哪种数据结构?()（2.0分）0.0 分 A、 向量 B、 矩阵 C、 列表 D、 数据框 我的答案：D 7 以下R包的加载方式正确的是

（2.0分）2.0 分 A、 install.package函数

B、 library函数

C、 libPaths函数

D、 Install函数

我的答案：B 8可将对象转换为逻辑型数据的函数是()（2.0分）2.0 分 A、 as.character B、 is.numeric C、 as.logical D、 is.logical 我的答案：C 9 下列不属于用于修改变量名的函数是( )。

（2.0分）2.0 分 A、 rename函数

B、 names函数

C、 name函数

D、 colnames函数

我的答案：C 10下列用键盘导入数据的函数是()（2.0分）2.0 分 A、 read.table B、 read.csv C、 edit D、 readHTMLTable 我的答案：C 11read.table函数从带分隔符的文本文件中导入数据后,将其保存为()（2.0分）2.0 分 A、 矩阵 B、 文件 C、 列表 D、 数据框 我的答案：D 12 元字符 * 的含义为( )。

（2.0分）2.0 分 A、 前面的字符或表达式重复零次或更多次

B、 前面的字符或表达式重复一次或更多次

C、 前面的字符或表达式重复零次或一次

D、 前面的字符或表达式重复零次

我的答案：A 13下列选项中可以使得列表转换为向量的是()。（2.0分）2.0 分 A、 as.matrix B、 as.data.frame C、 as.list D、 unlist 我的答案：D 14 下列不属于sample函数功能的是( )。

（2.0分）2.0 分 A、 放回随机抽样

B、 函数排序

C、 可对数据进行随机分组

D、 不放回随机抽样

我的答案：B 15 下列关于subset 函数表达的错误选项是( )。

（2.0分）2.0 分 A、 可用来选取变量与观测变量

B、 其中x是所要选择的数据框

C、 subset是所要查看信息的方法

D、 select查看的某个区域可以大于数据框x

我的答案：D 16抓取网页上的表格,可使用XML包的是什么函数()（2.0分）2.0 分 A、 read.csv B、 read.table C、 read.xlsx D、 read HTMLTable 我的答案：D 17下列可以判别逻辑型数据的函数是()（2.0分）2.0 分 A、 is.numeric B、 is.logical C、 is.character D、 is.na 我的答案：B 18 使用melt函数操作n维数组时,返回的结果有()列。

（2.0分）2.0 分 A、 n

B、 n+l

C、 n-1

D、 n+2

我的答案：B 19 使用 merge 函数合并数据时,下列为默认值的是( )。

（2.0分）2.0 分 A、 相同列名的列

B、 相同行名的行

C、 第l列数据

D、 第1行数据

我的答案：A 20下列可以判别数值型数据的函数是()（2.0分）2.0 分 A、 is.numeric B、 is.logical C、 is.character D、 is.na 我的答案：A 二、填空题 （题数：10，共 20.0 分） 1x