Docker 容器数据：持久化

#Docker 容器数据：持久化| 来源: 网络整理| 查看: 265

Docker 容器数据：持久化

每当从镜像创建容器时，它都会创建一个新容器，除了镜像数据之外没有任何数据

意味着如果在提交更改之前删除容器，我们将丢失数据 Docker 应该存在一种将数据的文件系统与容器的文件系统分开的技术每当创建容器时，也会创建一个文件系统【这是默认的 Linux 文件系统】尽管 Docker 共享操作系统的内核，但文件系统之间存在分离，不然 Docker 就失去了环境隔离的意义

在 Docker 中我们可以创建卷，并且可以挂载到容器的文件系统中

挂载

让我们来看一个简单的挂载：使用主机文件系统并使用带有运行命令的 -v 标志将其挂载到容器上

语法 docker run -it -v :[:]

flag 是可选的，比如使用 ro 标志可以实现只读效果

我们使用镜像 python:3.6

#### 先在本地主机中创建一个用于挂载的目录，提示 pwd 可以显示当前路径，添加目录使用 mkdir #### learn@debian10:~$ pwd /home/learn learn@debian10:~$ mkdir test learn@debian10:~$ ls apt-sources.sh learn.code-workspace packages.microsoft.gpg test work #### 创建挂载本地主机文件系统的容器 #### # 本地主机的 /home/learn/test 目录挂载到容器的 /root/work 目录 docker run -it -v /home/learn/test:/root/work python:3.6 #### 结果：我们创建挂载的容器，并进入容器 python 的交互模式 #### Python 3.6.15 (default, Dec 21 2021, 12:03:22) [GCC 10.2.1 20210110] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> # 判断容器中是否有 /root/work 目录 >>> import os >>> os.path.isdir(r'/root/work') True # 在 /root/work 目录，创建一个 test.txt 文件，写入 'test volume\n' 并退出容器 >>> with open(r'/root/work/test.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: ... f.write('test volume\n') ... 11 >>> exit()

我们已经退出容器，容器也停止

# 查看 /home/learn/test 目录变化 learn@debian10:~$ ls /home/learn/test test.txt learn@debian10:~$ cat /home/learn/test/test.txt test volume 在容器中 /root/work 目录创建的 test.txt 以及其中数据被持久化在 /home/learn/test 通过这种方式可以使容器中的数据得到保存，并且 /home/learn/test 挂载到不同容器中可以实现不同容器的数据共享毕竟 Docker 是对应用级的虚拟化，如果没有共享数据的方法，会导致大量重复数据，至于通信那是另一回事【通过端口映射可以实现不一定是挂载】，所有重复数据是主要问题【通过这种共享解决】挂载有一些限制，并且依赖于主机的文件系统，如果那个目录被删除，你能猜到后果 😏 Volumes

接下来我们聊一聊 Volumes，上面我们知道主机文件系统绑定挂载存在的限制

Volumes 卷是 Docker 空间中创建的，这提供了对 Docker CLI 的更多控制 Docker Volumes 功能很明确：主要用于在不同容器内共享数据，而不是与主机和容器共享数据它的相关操作主要是通过 docker 的 volume 子命令

创建 volume 语法 docker volume create [] 其中卷名称是可选的，如果未指定会随机生成一个唯一 ID，最好指定方便记忆【指明含义，否则别起】

在创建 Docker 卷后通过 docker volume inspect 可以查看卷的信息 learn@debian10:~$ docker volume create test-volume test-volume learn@debian10:~$ docker volume inspect test-volume [ { "CreatedAt": "2023-04-05T15:35:45+08:00", "Driver": "local", "Labels": null, "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/test-volume/_data", "Name": "test-volume", "Options": null, "Scope": "local" } ]

使用 test-volume 卷运行容器，语法：docker run -it -v :[:]

创造一个负责数据写入的容器：将 test-volume 卷挂载到 /root/w 目录 learn@debian10:~$ docker run -it --name "write-container" -v test-volume:/root/w python:3.6 Python 3.6.15 (default, Dec 21 2021, 12:03:22) [GCC 10.2.1 20210110] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> with open(r'/root/w/test.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: ... f.write('test volume') ... 11 >>> exit() 创造一个负责只读的容器：将 test-volume 卷挂载到 /root/r 目录 # 这里判断方法比较粗浅，建议可以尝试读取 /root/r/test.txt learn@debian10:~$ docker run -it --name "read-container" -v test-volume:/root/r:ro python:3.6 Python 3.6.15 (default, Dec 21 2021, 12:03:22) [GCC 10.2.1 20210110] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import os >>> os.path.exists(r'/root/r/test.txt') True >>> exit() 说明一下：--name 项目是为容器命名，属于可选

对卷的管理：

docker volume ls 查看所有卷 docker volume rm 删除卷

其实最重要的命令是 docker volume --help 😋

【本文地址】

公司简介

联系我们