• Lorem Picsum

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• TinEye Reverse Image Search

data-id="" >TinEyehttps://tineye.comTinEye Reverse Image Search网页TinEye is an image search and recognition company. We are experts in computer vision, pattern recognition, neural networks, and machine learning.

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• Spoken Language Understanding in

data-id="" >中国计算机学会自然语言处理专业委员会http://tcci.ccf.org.cn/conference/2018/dldoc/taskgline04.pdfSpoken Language Understanding in网页2018年3月5日 · Spoken Language Understanding in

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• DELIDOC

data-id="" >DELIDOChttps://www.delidoc.gouv.htDELIDOC网页2023年5月1日 · DELIDOC. Plateforme de demande en ligne de document d'identité. Demande Carte Identité Demande Passeport.

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• Self

data-id="" >中国计算机学会自然语言处理专业委员会http://tcci.ccf.org.cn/conference/2021/dldoc/tutorial_6.pdf[PDF]Self-supervised Reinforcement Learning - CCF网页2021年10月22日 · (Image source: Doersch et al., 2015) Rotation: Illustration of self-supervised learning by rotating the entire input images. The model learns to predict which rotation is applied. This Rotation pretext task drives the model to learn semantic concepts of objects: the model has to learn to recognize high-level object parts,

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• 压缩图片

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• SVM 的文本情感倾向性识别

data-id="" >中国计算机学会自然语言处理专业委员会http://tcci.ccf.org.cn/conference/2012/dldoc/NLPCC2012papers/...[PDF]SVM 的微博文本情感倾向性识别 - CCF网页2012年9月24日 · 2011年Yue Lu[2]等人提出一种学习不同来源数据,结合上下文自动构建情感词典的算法。. Yue Lu等对于情感词典的构建进行了新的扩展及改进。. (2)基于机器学习的文本情感倾向性研究. 2011 年,Dmitriy[4] 等人提出基于N-gram情感分类方法。. 使用数据中的长短短语作为特征 ...

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• 基于句法依存关系的情感分析方法

data-id="" >中国计算机学会自然语言处理专业委员会http://tcci.ccf.org.cn/conference/2012/dldoc/NLPCC2012papers/...[PDF]基于句法依存关系的微博情感分析方法 - CCF网页2012年9月26日 · 论来源进行观点挖掘的研究是十分有意义的，文献 [3]提出针对微博进行情感分析相对传统博 客的效果将会更好，微博已经成为情感分析与观点挖掘的有效文本领域。目前针对微博的情 感分析研究工作大部分的都是基于英文微博Twitter的，而对于中文微博的研究相对较少。

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