智研咨询发布：中国人工智能基础层行业市场研究报告（2023版）

智能计算集群提供支撑AI模型开发、训练或推理的算力资源，包括系统级AI芯片和异构智能计算服务器，以及下游的人工智能计算中心等；智能模型敏捷开发工具模块主要实现AI应用模型的生产，包括开源算法框架，提供语音、图像等AI技术能力调用的AI开放平台和AI应用模型效率化生产平台；数据基础服务与治理平台模块则实现AI应用所需的数据资源生产与治理，提供AI基础数据服务及面向AI的数据治理平台。AI基础层企业通过提供AI算力、开发工具或数据资源助力人工智能应用在各行业领域、各应用场景落地，支撑人工智能产业健康稳定发展。

智能化转型趋势下，企业部署AI项目的需求正经历着变化，对数据质量、模型生产周期、模型自学习水平、模型可解释性、云边端多样部署方式、人力成本及资金投入、投资回报率等的要求都逐步走高。

大致涵盖相互交融的三个阶段：雏形期，算法/算力/数据各模块多为粗放式的单点工具，新兴产品及赛道逐步出现；

快速发展期，各赛道活跃度显著提升，参与者积极探索产品形态与商业模式，基础层服务体系逐步完善、资源价值凸显；最后则向成熟阶段过渡，各赛道内企业竞争加剧，逐步跑出头部企业。同时各赛道间企业生态合作增多，一站式工具平台出现。

AI企业业务突破、智能化转型趋势等多因素驱动产业规模增长。AI企业突破业务增长瓶颈的需求是人工智能基础层发展的驱动力之一。2016年我国人工智能基础层市场规模为2.9亿元，2021年国内人工智能基础层市场规模增长至703亿元。2022年预计将达到988亿元。其中，在细分领域，AI芯片市场规模随着云端训练需求出现较高增长等是同比增速的主要拉动力，AI芯片在整个人工智能基础层行业占比46.08%，AI技术开放平台占比38.98%，AI基础数据服务占比5.54%，数据治理及其他领域占比9.40%。

在人工智能领域，传统的芯片计算架构已无法支撑深度学习等大规模并行计算的需求，这就需要新的底层硬件来更好地储备数据、加速计算过程。基础层主要以硬件为核心，其中包括GPU/FPGA等用于性能加速的硬件、神经网络芯片、传感器与中间件，这些是支撑人工智能应用的前提。这些硬件为整个人工智能的运算提供算力，目前多以国际IT巨头为主。

人工智能基础层资源向集约型发展：伴随各行业智能化转型的迫切需求，人工智能基础层发展总体向好。在人工智能由技术落地应用阶段向效率化生产阶段转变的背景下，人工智能基础层的各模块工具有望走向集约型的生产模式这一模式的出现，将助力开发企业改进开发方式改进、提升管理效率提升、降低部署成本。实现资源的高效利用，打造一站式基础层资源平台。

人工智能基础层资源自主可控：基础层全栈的自主可控建设目前还处在萌芽阶段。未来或将有更多企业自研开源框架，国产的操作系统与数据库等软件配套设施将稳步崛起，算力模块的智能服务器国产化率他将逐步提升。

数据说明：

1、本报告核心数据更新至2022年12月，以中国大陆地区数据为主，少量涉及全球及相关地区数据；预测区间涵盖2023-2029年，数据内容涉及人工智能基础层重点产品产量、行业产值、销售收入、贸易金额、市场规模等。

2、除一手调研信息和数据外，国家统计局、中国海关、行业协会、上市公司公开报告（招股说明书、转让说明书、年版、问询报告等）等权威数据源亦共同构成本报告的数据来源。一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有企业高管、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商以及上游原料供应商等；二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构及第三方数据库等。

3、报告核心数据基于公司严格的数据采集、筛选、加工、分析体系以及自主测算模型，确保统计数据的准确可靠。

4、本报告所采用的数据均来自合规渠道，分析逻辑基于智研团队的专业理解，清晰准确地反映了分析师的研究观点。

报告目录框架：

第一章 人工智能基础层行业相关概述

第一节 人工智能基础层行业定义及特征

一、人工智能基础层行业定义

二、行业特征分析

第二节 人工智能基础层行业商业模式分析

第三节 人工智能基础层行业主要风险因素分析

一、经营风险分析

二、管理风险分析

三、法律风险分析

第四节 人工智能基础层行业政策环境分析

一、行业管理体制

二、行业相关标准

三、行业相关发展政策

第二章 2022年人工智能基础层行业经济及技术环境分析

第一节2022年全球宏观经济环境

一、当前世界经济贸易总体形势

二、主要国家和地区经济展望

第二节 2022年中国经济环境分析

一、2022年中国宏观经济环境

二、中国宏观经济环境展望

三、经济环境对人工智能基础层行业影响分析

第三节 2022年人工智能基础层行业社会环境分析

第四节 2022年人工智能基础层行业技术环境

第三章 中国人工智能基础层行业经营情况分析

第一节 人工智能基础层行业发展概况分析

一、行业发展历程回顾

二、行业发展特点分析

第二节 人工智能基础层行业供给态势分析

一、2018-2022年中国人工智能基础层行业企业数量分析

二、人工智能基础层行业企业所有制结构分析

三、人工智能基础层行业企业注册资本情况

四、人工智能基础层行业企业区域分布情况

第三节 人工智能基础层行业消费态势分析

一、2018-2022年中国人工智能基础层行业消费情况

二、2018-2022年中国人工智能基础层行业消费区域分布

第四节 人工智能基础层行业消费价格水平分析

第四章 2022年中国人工智能基础层行业竞争格局分析

第一节 人工智能基础层行业竞争格局

一、行业品牌竞争格局

二、区域集中度分析

第二节 人工智能基础层行业五力竞争分析

一、现有企业间竞争

二、潜在进入者分析

三、替代品威胁分析

四、供应商议价能力

五、客户议价能力

第三节 人工智能基础层行业壁垒分析

一、人才壁垒

二、经营壁垒

三、品牌壁垒

第四节人工智能基础层行业竞争力提升策略

第五章 人工智能基础层行业上游产业链分析

第一节 上游行业发展现状

第二节 上游行业发展趋势

第三节 上游行业对人工智能基础层行业影响分析

第六章 人工智能基础层行业下游产业链分析

第一节 下游需求市场发展概况

第二节 下游需求市场发展趋势

第三节 下游需求市场对人工智能基础层行业影响分析

第七章 2018-2022年人工智能基础层行业各区域市场概况

第一节 华北地区人工智能基础层行业分析

一、华北地区区域要素及经济运行态势分析

二、2018-2022年华北地区需求市场情况

三、2023-2029年华北地区需求趋势预测

第二节 东北地区人工智能基础层行业分析

一、东北地区区域要素及经济运行态势分析

二、2018-2022年东北地区需求市场情况

三、2023-2029年东北地区需求趋势预测

第三节 华东地区人工智能基础层行业分析

一、华东地区区域要素及经济运行态势分析

二、2018-2022年华东地区需求市场情况

三、2023-2029年华东地区需求趋势预测

第四节 华中地区人工智能基础层行业分析

一、华中地区区域要素及经济运行态势分析

二、2018-2022年华中地区需求市场情况

三、2023-2029年华中地区需求趋势预测

第五节 华南地区人工智能基础层行业分析

一、华南地区区域要素及经济运行态势分析

二、2018-2022年华南地区需求市场情况

三、2023-2029年华南地区需求趋势预测

第六节 西部地区人工智能基础层行业分析

一、西部地区区域要素及经济运行态势分析

二、2018-2022年西部地区需求市场情况

三、2023-2029年西部地区需求趋势预测

第八章 人工智能基础层行业主要优势企业分析

第一节 商汤科技

一、企业简介

二、企业经营状况及竞争力分析

第二节 第四范式

一、企业简介

二、企业经营状况及竞争力分析

第三节 爱数智慧

一、企业简介

二、企业经营状况及竞争力分析

第九章 2023-2029年中国人工智能基础层行业发展前景预测

第一节 2023-2029年中国人工智能基础层行业发展趋势预测

一、人工智能基础层行业发展驱动因素分析

二、人工智能基础层行业发展制约因素分析

三、人工智能基础层行业需求前景预测

第二节 人工智能基础层行业研究结论及建议

一、人工智能基础层行业研究结论

二、行业发展策略建议

三、行业投资方向建议

图表目录：部分

图表1：人工智能基础层资源发展历程图

图表2：2016-2022年我国人工智能基础层市场规模走势图

图表3：2016-2022年我国人工智能基础层细分产业规模统计图

图表4：2016-2022年我国各区域人工智能基础层市场规模走势图

图表5：2023-2029年中国人工智能基础层行业华北地区市场规模预测

图表6：2023-2029年中国人工智能基础层行业东北地区市场规模预测

图表7：2023-2029年中国人工智能基础层行业华东地区市场规模预测

图表8：2023-2029年中国人工智能基础层行业华南地区市场规模预测

图表9：2023-2029年中国人工智能基础层行业西部地区市场规模预测

图表10：2023-2029年中国人工智能基础层市场规模预测

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