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1.联合分布函数2.实例实例1实例2实例3
定理定理1 联合分布函数的性质
定义定义6 二维离散型随机变量定义7 二维连续型随机变量
1.联合分布函数
定义3 设 ( X , Y ) (X,Y) (X,Y)为二维随机变量,对任意的 ( x , y ) ∈ R 2 (x,y)∈R^2 (x,y)∈R2,称 F ( x , y ) = P ( X ≤ x , Y ≤ y ) F(x,y)=P(X≤x,Y≤y) F(x,y)=P(X≤x,Y≤y) 为随机变量 ( X , Y ) (X,Y) (X,Y)的 (联合)分布函数. 图3.2 分布函数F(x,y)对应的区域DxyF ( x , y ) F(x,y) F(x,y)在点 ( x , y ) (x,y) (x,y)处的函数值,即随机变量 ( X , Y ) (X,Y) (X,Y)在区域 D x y Dxy Dxy中取值的概率。 2.实例 实例1设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为: f ( x , y ) = { c y 2 , 0 < x < 2 y , 0 < y < 1 0 , 其 它 f(x, y)=\begin{cases} cy^2,\quad 0 |
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