阿里巴巴

基本信息：2019.10.30: 入职管理咨询公司，任职商业数据分析师。2019.09.08__2019.10.21：回国参加秋招。2019.06.15__2019.09.08: 加勒比实习，英国伦敦和欧洲辗转。错过了互联网秋招的黄金准备期。

阿里是我投的第一家，岗位是集团管理线-商业职能部-数据分析师。最初我通过内推端口，投递了淘系技术部的数据分析师。在加勒比实习期间，主要关注大厂的商分数分岗位(校招和社招都有尝试)。

在LinkedIn上看到阿里商业智能部--数据分析师的校招信息，初步了解后对BI的数据分析师更感兴趣；把简历发给HR后，她们提议将我的简历信息从淘系技术部抽调出来，重新走商业智能部的内推流程。后来抽调简历折腾了一段时间，经多次沟通淘系技术部也同意放人，8月29日才正式开始BI数据分析师的内推申请流程。

时间轴:2019年8月29日：从淘系技术部抽调简历，启动商业智能部的内推流程。2019年9月5日：收到一面时间预约电话。2019年9月6日：一面。(感觉隔了很长时间，国内中秋假期，中间有联系HR，反馈说已到二面阶段，也在约面试官的时间中。所以等待的过程不必过于焦急，招聘团队有决议后，还需要约定所分配面试官的时间，如果分配到的面试官刚好有时间，面试进程就会快些。如果相对较忙，可能需要等候更长时间。)2019年9月20日：二面。

个人背景： 本科985 211，英国LSE硕士，硕士之前有一年华为全职工作经历，一段加勒比海地区暑期实习；基本择向为商业数据分析，战略管理，咨询。拿过国家奖学金，经历和实力都很平凡。

阅读提醒：这是一篇凉经。我最后也走上了和硕士专业更契合的方向。想记录下来，是因为这篇凉经刚好串起了几个不同的阶段，这些阶段很难忘，但这段面试是充满遗憾，感觉是一物换一物，回想起来也是颇有玩味和张力。另一方面也是为了整理一下数分商分的面试和准备，为后来者排排雷吧。后面如果牛友们还感兴趣，我也可以补上其他互联网公司和咨询公司的面经。

前期准备：2019年9月5日，人在法国南部，收到面试官约谈电话，面试时间为北京时间9月6日晚7点。因为我没有国内电话号码，所以加了“钉钉”联系方式，以及前期有留英国的电话号码。9月5日当天结束法国行程，飞回英国伦敦。面试过程：

1.面试官交待背景，提到面试时长大约为45分钟（可最后我们还是谈了一个多小时才结束）。

2.自我介绍：时间逆序概述工作和学习经历，以及它们的内部联系。加勒比海地区商业分析实习⬅英国留学经历⬅华为全职工作经历⬅本科学习经历；当时讲得有点长，也不够清晰。

3.面试官就介绍中的加勒比海地区项目提问，主要工作内容，独立完成还是团队成员，过程中遇到的挑战/困难，如何克服，是否有用到课程中的知识，项目的落地和对实际业务的优化等等。

因为刚写完这个项目的报告，而且前期也有准备如困难的克服和方法等问题，所以还算熟悉。项目内容主要是帮企业做资产组合优化，指标整合、数据收集与分析、建模、迭代和模拟都是独立完成，当时也有提到和各业务部门的接口关系和跨部门合作。讲挑战/困难主要分两个层面，项目推进层面和技术层面。项目推进强调时间管理和流程把控、业务和技术的结合等，技术层面提到一个在模型的最后模拟分析阶段，对参数进行估计和假说检验时，提到参数比较的适用范围延申 (参数单独的置信区间