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29 电子技术研发 Electronics R & D 0 前言 金属材料的强度、韧性、塑性等力学性能指标对于实际的工业、民用使用有很大的影响。通常都希望金属材料的强度更强，韧性更好。一般认为，影响金属材料力学性能的因素很多，其中一个主要因素就是金属的晶粒度。根据霍尔佩奇公式[1]： 金属的晶粒直径越小，金属材料的强度就越好。在材料学中，金属材料的晶粒直径大小通常用晶粒度来表示。而金属组织的晶粒形状各异，尺寸也有一定的差异。所以晶粒度并没有直接的判定公式，而是和标准的晶粒图谱相比较而估测。所以晶粒度往往是不精确的，无法做到量化分析。 本文采用MATLAB软件，应用MATLAB中图像处理的数据统计和分析工具，主要是傅里叶分析对金相图像的晶粒度进行分析，试图通过图像处理找到一种量化处理金相图像晶粒度的方法。 1 金相图像的晶粒度图像的标准化处理 通常所用的金相图像除了所用作晶粒判别的晶界之外，往往还有较多的杂质和不同的组织，如图1 所示，这些对于晶粒度判别的图像处理往往有不利的影响。所以我们需要对金相图像进行标准化处理，得到标准的只含晶界的金属组织图像。标准化处理的方法是采用MATlab软件中的灰度化处理，首先将图片转成灰度图，然后采用灰度值判别，忽略灰度 基于MATLAB的金相图像晶粒度的分析 翟海舟 (菏泽学院机电工程系) 摘 要：金属的强度、韧性、塑性等力学性能和其晶粒度关系密切，但金属组织的晶粒度很难得到量化分析。文章采用MATLAB对金相组织的晶粒度图进行分析，研究了MATLAB图像处理中数据统计和傅里叶分析对金相图像晶粒度的适用情况，为量化处理金相图像晶粒度提供一种方法。关键词：金相；晶粒度；图像处理；傅里叶分析 Analysis of Metallographic Grain Size Based On MATLAB Zhai Haizhou (Department of Mechanical & Electronic Engineering, Heze University) Abstract: The mechanical properties of metals, such as strength, toughness, plasticity, are closely related to their grain sizes, but it is difficult to get quantified analysis of the grain size of metallic organization. This paper uses MATLAB to analyze the grain size images of some metallic organizations, and study the applicability of data statistics and Fourier analysis in MATLAB image process for metallographic image grain size, thereby providing a method for quantitatively processing metallographic image grain size. Key words: metallographic; grain size; image processing; Fourier analysis 值为85以下的像素点和整块连片的灰度值185以上的高灰度像素点。具体做法是：
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