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郑玉棒，2022年在电子科技大学数学科学学院获得理学博士学位。主要研究方向包括高维信号与图像处理，张量建模与智能计算，机器学习及其数学理论等，在国际高水平期刊和会议上发表学术论文20余篇，包括CVPR、AAAI、ISPRS J. Photogramm. Remote Sens.、IEEE Trans. Geosci. Remote Sens.、J. Sci. Comput.、Inverse Probl. Imaging和Inf. Sci.等，入选ESI高被引论文2篇，Google学术引用700余次。担任国际期刊Optik的Special Issues客座编辑，美国数学评论 (Mathematical Reviews) 评论员、IEEE TPAMI、IJCV、IEEE TIP、IEEE TNNLS、IEEE TGRS、IEEE TCSVT、IEEE TNSE等10余家国际期刊审稿人。曾获2021川渝科技学术大会优秀论文一等奖 (四川省、重庆市每年各10篇) 、第二届中国图象图形学报研究生学术论坛报告二等奖等荣誉和奖励。主持国家自然科学基金青年项目1项，参与国家自然科学基金面上项目3项、四川省应用基础研究重点项目1项、华为项目1项。更多信息参考个人主页：https://yubangzheng.github.io 。
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