工作汇报邮件（八篇）

邮件数据分析工作总结

1. 问题背景分析

公司内部人员交流主要有电话、邮件以及面对面等三种方式，邮件系统作为三种沟通方式中唯一进行交互数据存储的平台，其大量的数据信息是可以进行分析和挖掘的，并且可以从中获取有价值的信息与发现。

在大数据技术快速发展的今天，通过对公司邮件系统中的交互数据进行科学的分析和挖掘，可以发现公司各部门之间潜在的关联关系，如部门间业务关联度；公司一些员工之间潜在的工作关系，如员工的沟通关系网等。

本项工作主要依据公司现有邮件系统的历史数据，采用一些合适的数据处理、分析与数据可视化方法，力求从邮件历史数据中挖掘出公司各部门之间业务的关联程度、沟通的主题以及一些员工之间的工作关系等信息，以对公司的组织架构调整或员工的工作岗位调动提供一些有价值的决策建议。

2. 数据源

数据源由信息中心邮件系统相关负责人提供，数据信息的基本情况如下：

（1）邮件主要信息数据，包括字段：发件人、收件人、主题、开始时间、完成时间、状态、结果信息、发件人摘要、收件人摘要、邮件大小、IP地址。每月的邮件信息数据导出为一个csv格式文件。

邮件主要信息数据存在的问题：数据信息表中存在很多Null值，如主题（有的邮件没有主题）等；垃圾邮件；邮箱、邮件主题中存在非法字符，这些可能导致数据文件读写时出现问题。

（2）邮件联系人主组信息，包括字段：父组（公司编号）、组（部门编号）、显示名（部门名称）。

邮件联系人数据存在的问题：数据信息表中有废弃的组；有的组没有父组等；这些也可能导致数据文件读取时出现问题。

（3）邮件联系人子组信息，包括字段：组（部门编号）、用户（个人邮箱）。

3. 数据处理过程

数据处理过程主要包括数据的预处理、数据的读取、数据的存储等三个操作。

（1）数据预处理：数据主要信息中包括很多字段、但真正有用的信息就3个，发件人、收件人、以及主题，其它信息主要是一些系统信息，没有实际的分析意义和价值，需预处理掉这部分数据。同样，邮件联系人主组信息数据中也包括一些废弃和无效的数据，也需要预先处理。

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