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TSP 问题的一种快速求解算法
王建忠 ; 唐红
【期刊名称】 《微电子学与计算机》
【年 ( 卷 ), 期】 2011(28)1
【摘
要】 针对现有遗传算法收敛速度慢和容易 " 早熟 " 两大缺陷 , 提出一种新的遗传 算法求解 TSP 问题 . 该算法融入不同的启发式算法分别作为交叉和变异算子 , 并引入 外部最优个体集 , 以改善局部搜索能力弱的情况和增加群体多样性 . 通过对该算法的 测试 , 论证了其有效性 . 以此为基础 , 利用递归分治策略 , 将上述算法并行化 . 实验结果 表明 , 该算法可以得到理想的解和收敛速度 , 具有一定的普适性 .
【总页数】 4 页 (P7-10)
【关键词】 TSP; 遗传算法 ; 启发式算法 ; 并行
【作
者】 王建忠 ; 唐红
【作者单位】 中国石油大学 ; 重庆邮电大学
【正文语种】 中
文
【中图分类】 TP301.6
【相关文献】
1. 一种基于蚁群算法的 TSP 问题分段求解算法 [J], 吴斌 ; 史忠植
2. 基于遗传算法求解 TSP 问题的一种算法 [J], 敖友云 ; 迟洪钦
3. 一种基于遗传算法求解 TSP 问题的优化算法 [J], 韩凤娇
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