R语言之自变量选择与逐步回归xt5.10

5.10 表5.6的数据是1968－1983年间美国与电话线制造有关的数据，各变量的含义如下： x1——年份； x2——国民生产总值（10亿美元）； x3——新房动工数（单位：1000）； x4——失业率（％）； x5——滞后6个月的最惠利率； x6——用户用线增量（％）； y——年电话销量（百万尺双线）。 （1）建立y对x2~x6的线性回归方程。 （2）用后退法选择自变量。 （3）用逐步回归法选择自变量。 （4）根据以上计算结果分析后退法和逐步回归法的差异。

x1 x2 x3 x4 x5 x6 y 1968 1051.8 1503.6 3.6 5.8 5.9 5873 1969 1078.8 1486.7 3.5 6.7 4.5 7852 1970 1075.3 1434.8 5 8.4 4.2 8189 1971 1107.5 2035.6 6 6.2 4.2 7494 1972 1171.1 2360.8 5.6 5.4 4.9 8534 1973 1235.0 2043.9 4.9 5.9 5.0 8688 1974 1217.8 1331.9 5.6 9.4 4.1 7270 1975 1202.3 1160.0 8.5 9.4 3.4 5020 1976 1271.0 1535.0 7.7 7.2 4.2 6035 1977 1332.7 1961.8 7.0 6.6 4.5 7425 1978 1399.2 2009.3 6.0 7.6 3.9 9400 1979 1431.6 1721.9 6.0 10.6 4.4 9350 1980 1480.7 1290.8 7.2 14.9 3.9 6540 1981 1510.3 1100.0 7.6 16.6 3.1 7675 1982 1492.2 1039.0 9.2 17.5 0.6 7419 1983 1535.4 1200.0 8.8 16.0 1.5 7923