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MATLAB多种方法计算圆周率（pai）
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目录 一、利用无穷级数展开式求π的近似值 （1）方法一 （2）方法二：优化 二、利用定积分的近似值求π的近似值 求定积分的三种方法：矩形法，梯形法，simpson法 三、利用蒙特卡洛法求π的近似值 一、利用无穷级数展开式求π的近似值
易错点：2*i 的*不能丢 （2）方法二：优化向量计算方法写出的程序更简洁，更具matlab特点 n = input('n=?'); x = 1:2:(2*n-1); y = (-1).^(2:n+1)./x; pai = sum(y)*4 二、利用定积分的近似值求π的近似值
这里我们用梯形法，其他可以同理举一反三 a = 0; b = 1; n = input('n=?'); h = (b - a) / n; x = a : h : b; f = sqrt(1-x.*x); s = [ ]; for k = 1: n s1=(f(k)+f(k+1))*h/2; s= [s,s1]; end pai=4 * sum(s)n：把积分区间分成n等分 h：计算每个区间的宽度 s：上底+下底（梯形面积公式） 三、利用蒙特卡洛法求π的近似值
原理：随机投点，点在圆内的概率P=π/4 所以能求出P就能求出π s = 0; n = input('n=?'); for i = 1:n x = rand(1); y = rand(1); if x*x+y*y |
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