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关于EF Core更新速度随时间越来越慢的解决办法
概要
本篇主要介绍使用 context.ChangeTracker.Clear() 方法，在通过循环进行批量更新时，通过手动清除跟踪实体以提高性能的示例。 背景最近在做一些数据分析时，遇到了一个问题，当我把计算结果更新到数据库时，一开始速度会很快，但随着时间的推移，更新速度会越来越慢。 本篇博客就来说明这种现象的原因和解决办法。 环境:ASP.NET Core 7 和 EF Core 7. 事例说明我有1000W已处理好的数据需要更新到数据库，这些数据我也是从数据库中一次性查询出来的，这样可以只进行一次查询，并使用AsNoTracking()提高查询效率，然后我对这些数据进行了并行计算，最后将计算完的结果更新到数据库。最费时的操作就是更新到数据库。 请看以下代码示例: var bc = new ConcurrentBag(); // 并行计算 var computeTasks = group.AsParallel() .WithDegreeOfParallelism(Environment.ProcessorCount) .WithExecutionMode(ParallelExecutionMode.ForceParallelism) .Select(async g => { var computedData = await service.ComputeAsync(g.ToList()); if (computedData != null) { bc.Add(computedData); } }); await Task.WhenAll(computeTasks); // 数据插入 var batchSize = 5000; var items = bc.SelectMany(x => x).ToList(); left = items.Count; _logger.LogInformation($"need update {left} daily!"); foreach (var batch in items.Chunk(batchSize)) { context.AttachRange(batch); foreach (var entity in batch) { var entry = context.Entry(entity); entry.Property(e => e.A).IsModified = true; entry.Property(e => e.B).IsModified = true; entry.Property(e => e.C).IsModified = true; entry.State = EntityState.Modified; } var count = await context.SaveChangesAsync(); } await Console.Out.WriteLineAsync("[done] update all data");并行计算速度非常快，几秒就能都完成了。 数据插入，我分批进行循环插入，每次5000条，通常不到1秒时间就能插入成功。但随着时间的推移，插入速度越来越慢。 [!NOTE] 由于我有1000W的数据插入，如果最终一次性提交，如果出现了异常，那么所有数据都不会插入成功，并且会等待很长的时间，并且在最终执行完成之前，你得不到任何信息，以预估可能花费的时间。所以我需要分批插入。 原因EF Core 会在上下文中跟踪所有已加载或附加的实体。随着循环的进行，上下文将追踪越来越多的实体，这可能会导致性能下降。 也就是说在同一个DbContext上下文中，SaveChangesAsync()方法调用后，不会清除已更新的内容，这意味着追踪的实体越来越多，最终多达1000W，并且这些都是已经标记为要更新的内容，也意味着你每次都会更新更多的内容到数据库。 解决办法 只进行一次SaveChanges既然每次saveChanges不会清除，那么最后我只提交一次不就行了么？但这个方案不符合实际需求，上面已经提到过了。 使用多个DbContext既然 同一个DbContext下会出现这个问题，那么每次更新，我再创建一个新的DbContext不就可以了么？ 这个方法虽然可行，但对于1000W的数据来说，即使我每次更新1W条数据，也需要创建1000+次DbContext，也有一定的消耗。 清除追踪既然问题是SaveChanges不会自动清除已追踪的更改，如果我可以手动去清除，不就可以了么？清除的操作比起创建新的DbContext实例，还是更快捷的。 那么我们修改代码: foreach (var batch in items.Chunk(batchSize)) { context.AttachRange(batch); foreach (var entity in batch) { var entry = context.Entry(entity); entry.Property(e => e.A).IsModified = true; entry.Property(e => e.B).IsModified = true; entry.Property(e => e.C).IsModified = true; entry.State = EntityState.Modified; } var count = await context.SaveChangesAsync(); // ⚒️ add this line context.ChangeTracker.Clear(); }[!TIP] context.ChangeTracker.Clear() 方法清除上下文中的所有已跟踪实体。这将重置更改跟踪器并清除其跟踪的所有实体，从而释放内存并提高性能。 总结EF Core 7 中已经添加了批量更新的方法，但这种方法也不适用于我遇到的场景，因为我不是按条件进行批量更新，而是每一条数据都需要更新。 context.ChangeTracker.Clear()可以在这样的场景下发挥作用，在一些关联插入或更新的场景，为避免追踪带来的冲突问题，也可以通过该方法清除追踪，然后再手动建立关系，进行提交。 |
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