AI生成海报全面教程 JAX

5月9日修改，我把Huemin版的Jax里的批处理关键词功能改了一下，原版是从CSV表格里随机选取条目，我改成了按顺序遍历条目排列组合，更可控效率更高了。使用方法和原版一样，看下面的教程即可。改版地址：https://colab.research.google.com/drive/1ZMnn-a_wEw0nYjZP-RKVv-UbMPA8MT9R?usp=sharing

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Jax是一个在google colab平台上和disco diffusion类似的文字生成图像框架，它有很多版本，最好用的一个版本是由huemin（twitter：huemin_art）编辑的,网址：https://colab.research.google.com/drive/1hcDA5skuzk2IoC0wkQam4i-5k7c7iR1T?usp=sharing

由于也是在colab上的，所以colab的会员同样试用。它的参数和disco diffusion和原理很类似，官方的参数教程：https://docs.google.com/document/d/11HWN5e57taWdpyZlW5s6gqzrwMsLlmOQivyJncOPPhE/edit?usp=sharing

它相比disco diffusion，由于使用的扩散模型不同，所以生成的图像形状较整，更有设计感，所以更偏向用于图像设计，这里教大家如何用JAX来批量生成海报。

首先和disco一样，要有一个google的账号和云盘，登录，然后直接来到image setting（前面的选项是较为高级的调整，暂时先不涉及），然后可以选择扩散模型，这里对最好图像的结果影响非常大，可以每个都试试，其他的选项和disco diffusion差不多，分辨率也需要是64的倍数，但是由于JAX风格偏平面，你可以选择很小很小的分辨率，后续再用AI放大（Topaz等），图像的质量仍然可以接受。

下面的参数也和disco diffusion类似，这里多出了一个水平垂直对称参数的调整，数值越大就越对称

步数和初始图片，这里和disco diffusion一样。

Huemin JAX有一个非常好用的功能，就是可以对你的关键词进行批处理，它可以让你在你的关键词里排列组合。比如说你在subject的CSV里输入苹果和香蕉，modifiers里输入红色和绿色，artists里输入达芬奇，塞尚和安迪沃霍尔，最后每次生成的关键词就都会生成这里面的排列组合，比如红色的香蕉by安迪沃霍尔，这样就可以批量生成风格各不相同的，有着不同内容的海报了。

CSV文件在你google云盘的nshepv2g/prompts这个路径，可以用在线的google表格或者excel更改，导出为新的csv，并上传（删掉旧的）。subjects是对象，modifiers是介词（修饰词），artists是艺术家，为了生成海报我选了很多波普主义和至上主义的艺术家

然后再batch settings里设置一下，就可以随机生成关键词了。

之后代码执行程序里的全部运行，由于分辨率小，非常快，pro会员大概4分钟一张。他会生成图片和所用的参数，方便你后期挑选复盘来找出最有效的关键词，

从生成的这些图片挑选一下，然后我又在AE里用表达式写了一下自动平铺排版，最后就是这样的效果了。