地理学中的经典统计分析方法

2024-06-17 23:10| 来源: 网络整理| 查看: 265

文章目录第1节相关分析一、两要素之间相关程度的测定（一）相关系数的计算（二）秩相关系数的计算与检验二、多要素间相关程度的测定（一）偏相关系数的计算和检验（二）复相关系数的计算与检验第2节回归分析一、一元线性回归模型（一）参数a、b的最小二乘估计（二）一元线性回归模型的显著性检验二、多元线性回归模型（一）多元线性回归模型的建立（二）多元线性回归模型的显著性检验三、非线性回归模型的建立方法（一）非线性关系的线转化（二）非线性回归模型建立的实例一、数据序列的平稳性检验二、时间序列分析的基本原理三、趋势拟合方法四、季节变动预测第4节 Mann-Kendall检验一、Mann-Kendall趋势检验（一）Mann-Kendall趋势检验的原理（二）Mann-Kendall趋势检验实例二、Mann-Kendall突变检验（一）Mann-Kendall突变检验的原理（二）Mann-Kendall突变检验实例第5节系统聚类分析一、聚类要素的数据处理二、距离计算三、直接聚类法四、最短距离聚类法五、最远距离聚类法六、计算类之间距离的统一公式七、实例分析第6节主成分分析一、主成分分析的基本原理二、主成分分析的计算步骤三、应用实例第7节趋势面分析一、趋势面分析的一般原理（一）趋势面模型的建立（二）趋势面模型的参数估计二、趋势面模型的适度检验（一）趋势面拟合适度的R^2检验（二）趋势面拟合适度的显著性F检验三、应用实例第8节马尔可夫预测一、基本概念（一）状态、状态转移过程与马尔可夫过程（二）状态转移概率与状态转移概率矩阵二、马尔可夫预测法（一）状态概率及计算（二）马尔可夫预测法

第1节相关分析

相关分析的任务，是揭示地理要素之间相互关系的密切程度。地理要素之间相互关系密切程度的测定，主要是通过相关系数的计算与检验来完成的。

一、两要素之间相关程度的测定（一）相关系数的计算

相关系数r是表示该两要素之间的相关程度的统计指标，它的值介于[-1,1]区间。|r|小于0.3表示弱相关，|r|在0.3到0.5表示显著相关，|r|大于0.8表示高相关。

（二）秩相关系数的计算与检验

秩相关系数，又称等级相关系数，或顺序相关系数。

二、多要素间相关程度的测定（一）偏相关系数的计算和检验（二）复相关系数的计算与检验第2节回归分析一、一元线性回归模型（一）参数a、b的最小二乘估计（二）一元线性回归模型的显著性检验二、多元线性回归模型（一）多元线性回归模型的建立（二）多元线性回归模型的显著性检验三、非线性回归模型的建立方法（一）非线性关系的线转化（二）非线性回归模型建立的实例

第3节时间序列分析

时间序列，也叫时间数列或动态数列，是要素(变量)的数据按照时

间顺序变动排列而形成的一种数列，它反映了要素(变量)随时间变

化的发展过程。地理过程的时间序列分析，就是通过分析地理要素

(变量)随时间变化的历史过程，揭示其发展变化规律，并对其未来

状态进行预测。

一、数据序列的平稳性检验二、时间序列分析的基本原理三、趋势拟合方法四、季节变动预测第4节 Mann-Kendall检验一、Mann-Kendall趋势检验（一）Mann-Kendall趋势检验的原理（二）Mann-Kendall趋势检验实例二、Mann-Kendall突变检验（一）Mann-Kendall突变检验的原理（二）Mann-Kendall突变检验实例第5节系统聚类分析一、聚类要素的数据处理二、距离计算三、直接聚类法四、最短距离聚类法五、最远距离聚类法六、计算类之间距离的统一公式七、实例分析第6节主成分分析一、主成分分析的基本原理二、主成分分析的计算步骤三、应用实例第7节趋势面分析一、趋势面分析的一般原理（一）趋势面模型的建立（二）趋势面模型的参数估计二、趋势面模型的适度检验（一）趋势面拟合适度的R^2检验（二）趋势面拟合适度的显著性F检验三、应用实例第8节马尔可夫预测一、基本概念（一）状态、状态转移过程与马尔可夫过程（二）状态转移概率与状态转移概率矩阵二、马尔可夫预测法（一）状态概率及计算（二）马尔可夫预测法

学习《计量地理学》（徐建华）笔记

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