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第十章 统计表与统计图

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2.3 种类 2.3.1 直条图(bar chart)

用相同宽度的直条长短表示某统计指标的大小,按横竖摆放分卧式和立式条图,按分组层次多还是单分单式和复式条图 * 复式条图, 如ggplot作复式条图

直条间隔一般与直条等宽或为其一半,排列顺序可按大小或自然分组顺序

直条图的纵轴尺度起点必须为零

R语言实现 # 构建数据 df 还有很多种变化可以参考:http://www.sthda.com/english/wiki/ggplot2-barplots-quick-start-guide-r-software-and-data-visualization

2.3.2 圆图和百分比图

圆图(pie chart)是以圆形总面积作为100%,将其分割成若干个扇面表示事物内部各构成部分所占的比例

百分比条图(percent bar chart)是以矩形总长度作为100%,将其分割成不同长度的段表示各构成的比例

圆图和百分比条图适合描述分类变量的构成比资料

2.3.3 线图(line graph)

线图是用线段的升降来表示数值的变化,适合于描述某统计量随另一连续性数值变量变化而变化的趋势,最常用于描述统计量随时间变化而变化的趋势。

普通线图:横轴和纵轴都是算术尺度(绝对变化数) 半对数线图:横轴是算术尺度,纵轴是对数尺度,特别适宜作不同指标变化速度的比较(相对变化数)。 2.3.4 直方图(histogram)

以直方面积描述各组频数的多少,面积的总和相当于各组频数之和,适合表示数值变量的频数分布。直方图的横轴尺度是数值变量值,纵轴是频数。

注意如各组的组距不等时,要折合成等距后再绘图,即将频数除以组距得到单位组距的频数作为直方的高度,组距为直方的宽度。

另一种表示数值变量资料频数分布的方式是将各组段观察频数除以总观察频数得到各组段的频率,以各组段频率除以组距得到的频率密度作为直方图高度,绘制的直方图称为频率直方图,它以各直方面积表示各组频率,其面积的总和为1。

散点图以直角坐标系中各点的密集程度和趋势来表示两现象间的关系。常在对资料进行相关分析之前使用。

适用资料:双变量资料。

2.3.6 统计地图(statistical map)

统计地图是用不同的颜色和花纹表示统计量的值在地理分布上的变化,适宜描述研究指标的地理分布。

# 设置api秘钥 options(remap.ak="P6VDgmNVU7NcIbKyG8yHWWCpodkOGvmS") # 加载地图数据 library(maptools) ## Loading required package: sp ## Checking rgeos availability: TRUE library(ggplot2) # .shp文件 map_data


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