关于统计学 spss 中的p值的意义 的问题 解释

spss 中的p值的意义：统计学p值 0.05的意义

p值说的是你算出来的一个检验变量所对应的概率值，比如算出来p值是10%，说的就是，你如果以此为界拒绝原假设的话，那么有10%的可能性要犯错误，就是说本来原假设对，但是你却给拒绝了。所以说p值越大，拒绝原假设的理由越不充分，也就是这个因素对结果没有明显影响；有时候p值算出来接近0，就说明，你以这个数为界，如果拒绝原假设，那么你不可能犯错误，就说明你这个数字非常不符合原假设。

除在方差齐性检验和正态性检验中 P值>sig 表示证明没有差异，方差齐，为正态性，其他处均为 P值

P值是最常用的一个统计学指标，几乎统计软件输出结果都有P值。了解p值的由来、计算和意义很有必要。 . f & 6 e) G0 _8 ^& l 一、P值的由来R·A·Fisher（1890-1962）作为一代假设检验理论的创立者，在假设检验中首先提出P值的概念。他认为假设检验是一种程序，研究人员依照这一程序可以对某一总体参数形成一种判断。也就是说，他认为假设检验是数据分析的一种形式，是人们在研究中加入的主观信息。（当时这一观点遭到了Neyman-Pearson的反对，他们认为假设检验是一种方法，决策者在不确定的条件下进行运作，利用这一方法可以在两种可能中作出明确的选择，而同时又要控制错误发生的概率。这两种方法进行长期且痛苦的论战。虽然Fisher的这一观点同样也遭到了现代统计学家的反对，但是他对现代假设检验的发展作出了巨大的贡献。）Fisher的具体做法是：) v# ?/ k8 k4 K7 P+ D! L3 G6 ` 5 E. |) A  o5 I6 l7 m    * 假定某一参数的取值。     选择一个检验统计量(例如z 统计量或Z 统计量) ，该统计量的分布在假定的参数取值为真时应该是完全已知的。6 |+ i; |. Y% }# n    * 从研究总体中抽取一个随机样本4计算检验统计量的值5计算概率P值或者说观测的显著水平，即在假设为真时的前提下，检验统计量大于或等于实际观测值的概率。   * 如果P