AI绘画软件Stable Diffusion安装教程

SD没有中文版并且需要翻墙，如果不会的也可以直接用国内AI绘画工具：触站AI，是国内基于SD搭建的最好用站点，对国人来说更加方便，所以本教程面向sd海外用户。

近期，Stable Diffusion的开源消息广为流传。据说其速度比Disco Diffusion更快。于是，笔者从Git上拉取了该项目并在本地进行了部署。

笔者在此记录并分享了整个过程。以下是该项目的官方介绍：

https://stability.ai/blog/stable-diffusion-public-release

必要前提：

为了能够成功进行本地部署，需要具备以下前提条件：

1.科学上网，因为很多连接都需要用到。

2.显卡的显存需要足够大，至于多大没看到哪里有说，但6GB肯定是不够的。

部署前准备：

3.在进行部署之前，需要完成以下步骤：

3.1 Anaconda的安装

Anaconda是一个运行Python的环境管理工具。为了安装Anaconda，可以前往Anaconda的官网https://www.anaconda.com/下载并安装该工具。在下载完成之后，打开该文件并一路next到界面上，然后勾选第一项并将该命令注册到环境变量即可。安装完成后，建议右键点击Anaconda Prompt以管理员的身份运行该工具。

3.2. Anaconda的配置

在之后的操作中，需要生成环境并下载Python包。但是，由于网络情况较差，建议更换源。可以在先前打开的Anaconda Prompt窗口中输入以下命令进行全局配置：

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

接下来，打开资源管理器并进入该电脑的C:\Users路径。在该路径下，可以看到.condarc文件。将该文件打开（可以使用记事本或Notepad++）并复制以下内容到其中，保存。

3.3 安装Git

Git是一个版本控制系统。在本地部署过程中，可能需要使用该工具。为了安装Git，可以前往官方网站https://git-scm.com/downloads下载并安装该工具。

开始部署：

在完成所有准备工作之后，可以开始进行本地部署步骤。

4.1 下载Stable Diffusion项目

在之前打开的Anaconda Prompt窗口中，进入到想要进行部署的目录。初始时，命令行的目录是C:\Windows\system32。假设想要将项目下载至D:\git_pro目录下，则可以在命令行工具中输入以下命令：

cd ../.. D: cd git_pro git clone https://github.com/CompVis/stable-diffusion.git

值得注意的是，如果git clone命令过于缓慢，则可以前往https://github.com/CompVis/stable-diffusion下载stable-diffusion库，并将该文件解压缩至D:\git_pro。

4.2 安装Stable Diffusion环境

这是本地部署最为关键的一步，由于下载源较慢，可能会卡住。首先，进入到项目的目录下，并按照该项目的README.md文件操作。

cd stable-diffusion-main conda env create -f environment.yaml

该过程需要耗费一定时间，并且可能会出现“源太卡”的错误。此外，由于该项目的环境依赖包需要在src目录下clone两个附属项目（具体参考environment.yaml），因此该过程还可能卡住。

4.3 下载模型

安装好环境之后，仍然不能够立即启用该项目，因为需要下载相关的模型。目前已经有多种模型可供选择，但需要前往https://huggingface.co/CompVis下载，并且需要注册账号。如果想要使用sd-v1-4.ckpt这一模型，则可以在上述网页找到stable-diffusion-v-1-4-original并下载sd-v1-4.ckpt。该模型一般需要数GB的空间，并且下载时间较长。

4.4 设置模型文件路径

根据该项目README.md文件中的指引，需要将模型路径软连接至对应文件夹中。由于在Windows系统下没有该命令，可以采取更加简单的方法：

在资源管理器中进入D:\git_pro\stable-diffusion-main\models\ldm路径，并新建名称为stable-diffusion-v1的文件夹。随后将下载的模型文件复制至该文件夹，并将其重命名为model.ckpt。

4.5 运行

终于来到了最关键的一步！之前在Anaconda Prompt中已经创建了名为ldm的环境。现在，在该环境下运行以下命令即可：

conda activate ldm

官方建议可以更新pytorch包，具体命令如下：

conda install pytorch torchvision -c pytorch pip install transformers==4.19.2 diffusers invisible-watermark pip install -e .

运行跑图命令如下：

python scripts/txt2img.py --prompt "a photograph of an astronaut riding a horse" --plms

其中，--prompt后面的文本为你要描述的内容。同时，你可以通过python scripts/txt2img.py --help命令查看所有可用参数。

接下来，让我们一起见证这一奇迹！

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