什么是高性能计算 (HPC)？

在实际应用中，有一些工作负载（例如 DNA 测序）对于任何一台计算机来说都过于庞大。对此，HPC 或超级计算环境可以使多个节点（计算机）以集群（互联组）的形式协同作业，在短时间内执行海量计算，从容应对这些规模庞大而又极其复杂的工作负载挑战。此外，由于支持在云端自动创建和删除集群，HPC 还能有效降低成本。

HPC 支持多种类型的工作负载，其中常见的两种是并行工作负载和紧密耦合工作负载。

指被细分为多个小型、简单、独立任务的计算问题，这些任务可以同时运行，通常相互之间几乎没有通信。例如，一家企业可能向某节点集群中的各个处理器核心提交了 1 亿条信用卡记录。其中，处理一条信用卡记录即是一项小任务，当 1 亿条记录分布在整个集群上时，1 亿个小任务就能以惊人的速度同时（并行）执行。并行工作负载的常见使用场景包括风险模拟、分子建模、上下文搜索和物流模拟。

通常占用较多的共享资源，并分解为相互之间持续通信的小任务。换言之，集群中的各个节点在执行处理时会相互通信。紧密耦合工作负载的常见使用场景包括计算流体动力学、天气预报建模、材料模拟、汽车碰撞仿真、地理空间模拟和交通管理。