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0 前言1 python - 算法类 毕设选题2 python - 数据挖掘 毕设选题3 python - 大数据处理、云计算、区块链 毕设选题4 python - 网络安全 毕设选题5 python 游戏设计、动画设计类 毕设选题 (适合数媒的同学)6 如何选题1.1 起因1.2 如何避坑(重中之重)1.3 为什么这么说呢？1.4 难度把控1.5 题目名称1.6 最后
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Hi，大家好，大四的同学马上要开始毕业设计啦，大家做好准备了没！ 学长给大家详细整理了最新的python计算机毕设相关选题，对选题有任何疑问，都可以问学长哦~ 选题分享，技术解答 https://gitee.com/yaa-dc/warehouse-1/blob/master/python/README.md 1 python - 算法类 毕设选题人物头像的卡通化算法设计与实现 人脸表情分类算法设计与实现 人脸属性分类算法设计与实现 人脸特征提取算法研究与实现 基于深度学习的视频中物体快速搜索算法 基于深度学习的图像检索算法研究 基于深度学习的图像分割算法研究 基于深度学习的网络游戏流失玩家预测算法研究 基于机器学习的短时交通流预测算法的研究与实现 基于机器学习的问答评价算法设计 基于机器学习的问答推荐算法设计 基于增强学习的物流优化算法研究 基于深度网络的年龄预测算法研究 基于深度网络的RGBD图像分割算法研究 基于对抗神经网络的图像超分辨率算法研究 基于记忆网络的视觉逻辑推理算法的研究与实现 基于贝叶斯网络的因果关系研究及算法包实现 基于端到端神经网络模型的词义消歧算法研究 基于社交网络结构的社会推荐算法研究 多层社交网络的链路预测算法研究 社交网络中的位置推荐算法研究 社会网络下算法博弈的研究与实现 基于反向推荐的个性化推荐算法研究 基于推荐算法的商品流行性预测算法研究 基于轨迹数据的最优路径推荐算法设计与实现 基于泊松分解的推荐算法研究与应用 基于图像的人群聚集检测算法研究与实现 图像去雾算法的研究与实现 移动平台图像分类算法的研究与实现 基于哈希的图像分类算法研究 基于CNN的图像去噪算法的实现 图像的艺术风格渲染算法设计与实现 基于视频图像的目标跟踪算法研究与C++实现 基于视频行为分析的暴力事件检测算法研究与C++实现 基于文本的网络用户分析算法设计与实现 基于关键词与同义词的主观题评分技术研究 基于流量特征的主机安全状态评估研究与实现 基于深度学习的公共场所客流运动模式分割算法研究 假期高速公路交通流量预测算法的设计与实现 基于Android平台的心律异常检测的算法实现 基于Matlab的ECG心律不齐分类算法的程序实现 基于用户评论属性的隐私保护算法研究与分析 基于硬件加速的室外场景光照估计与渲染算法研究与实现 基于隐私保护的数据挖掘算法研究 基于Matlab的全景图片生成算法实现 基于数据主权区块链的共识算法的研究 智能+教育：知识点多标签分类算法设计和实现 黑白字体彩色艺术化算法设计与实现 基于XGBoost的网络游戏流失玩家预测算法研究 基于rank-order的脉冲神经网络学习算法研究 基于虚拟现实技术和强化学习的机器人控制算法 人群行为建模与仿真 基于手机信令的旅游人口建模与分析 基于RGBD相机的多视角人体姿态重建 基于RFID标签的行为识别技术及实现 基于神经网络的弱监督物体检测神经网络模型 基于数据内在结构特征的哈希检索方法 一种深度神经网络的FPGA加速引擎 基于弱监督深度学习图像识别研究 物体检测算法研究 轻量级JavaWeb开发框架的设计与实现 多源数据的图结构学习研究 科学家合作网络结构演化研究 0-1背包算法的实现与应用 多视角聚类算法研究 自步多任务多视图聚类算法研究 群智计算算法的研究 相容图(pcg)构造算法研究 三维模型的网格简化算法研究 图像去镜面高光算法研究与C++实现 图像去雨算法的研究与实现 平面图上cyclepacking问题的核心化算法研究 基于平衡树的RFID系统密钥更新算法 基于生成树的复杂网络抽样算法研究 针对网络评论的分类算法研究 机器阅读算法的可解释研究 边缘计算任务调度算法研究 并行计算若干经典算法的设计与实现 属性增强的概念图匹配算法研究与应用 FP-tree关联规则算法的实现与应用 面向M2M网内存储控制算法研究与仿真 面向网络丢包环境的视频编码优化控制算法 生成式对抗网络算法及应用研究 基于FPGA的快速矩阵运算实现 自重多核学习研究 初等数学知识库的研究与构建 图像中积分的识别与求解 一种嵌入式深度卷积神经网络推理引擎 选址问题的防策略机制设计 信息骨架研究与应用 基于共享结构的简单-复杂活动协同识别 贝叶斯张量分解 信息安全知识图谱的设计与实现 基于矩阵分解的子空间聚类研究 学长的作品示例：
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近期开题的同学越来越多，很多同学不知道怎么选题，不知道老师分配的题目应该怎么做，指导老师分享的信息不多，无从下手。 1.2 如何避坑(重中之重)毕设选题实际上对很多同学来说一个大坑， 每年挖坑给自己跳的人太多太多，选题选得好后面的答辩以及论文撰写会轻松很多，选的不好就是一个无穷无尽的折磨。。。。 1.3 为什么这么说呢？其实这主要是由于大部分同学对某种具体场景所需要的技术不清晰而导致的，定题的时候想当然的觉得某种功能是很好实现的，但是实际上往往并非如此。 所以，建议对课题实现技术不清晰的同学，最好是找自己的研究生学长或者老师详细的把关机技术以及实现流程理清楚，当然也可以来问我。 1.4 难度把控(对于只要求顺利毕业的同学)定题不能定的太难，也不能定的太简单。太难了，自己做不出；太简单了，工作量不够，论文也没法写， 甚至进不了答辩。 1.5 题目名称还有，最近很多同学跟学长反应，自己定的题目总是被老师打回去，这还真不怪老师，我看到你们定的题目也是哭笑不得。。。。。 学长在这里给你们分享一个定题标准，跟着这个标准定题准没错： “使用了什么算法(技术) + 在什么场景下 + 解决了哪一类问题” 1.6 最后学长限时开放开题指导，对开题有任何不明白的，对某项技术或算法不理解的，不知道怎么下手毕设的，都可以问学长，学长会根据你的情况提供帮助，希望能帮助到你。 选题分享，技术解答 https://gitee.com/yaa-dc/warehouse-1/blob/master/python/README.md |
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