如何找到一篇论文的源代码？

1. 如果这论文很老，论文里的算法在该领域有举足轻重的地位。那么网上很可能有工具包。例如我做的机器学习方向，经典的聚类、分类算法，MATLAB, python等常用语言都有丰富的工具包可供使用，一般有名的算法都会包括在其中。

2. 如果论文非常新，或者论文中的算法在该领域并没有多大的影响，这时网上各种编程语言自带的工具包一般是不包括它的。我能想到的大概有以下3种方法：

3. 另外，还有的办法是，查看该论文被哪些论文引用了，引用者有时需要将自己的算法与引用的算法作比较，所以他们有可能这个算法的代码。这个途径找代码工作量更大，概率更小。或者查看引用该论文且使用该论文作为baseline或比较对象的其他论文，找这些论文的作者要代码。

4.可以选择自己复现。作为一个计算机研究人员，复现代码必须有

5. 在知乎上搜也许能有相关的文章介绍，比如：

最后，推荐一个网站：https://paperswithcode.com/

该网站可以快速找到对应的论文源码【if have】

以一篇实体对齐领域的论文 MEAformer: Multi-modal Entity Alignment Transformer for Meta Modality Hybrid 为例，该网站对于项目内容有比较详细的归纳

点击进入数据集详情页可以看见在该数据集下各论文的指标对比:

这样快速的定位和跟踪领域的相关进展。

其他参考：

参考：