如何解释 Logistic 回归系数（举例）

当响应变量是二元时，逻辑回归是我们可以用来拟合回归模型的方法。

当我们拟合逻辑回归模型时，模型结果的系数表示与预测变量增加一单位相关的响应变量对数似然的平均变化。

我们经常想要了解与预测变量增加一单位相关的响应变量概率的平均变化，我们可以使用公式e β找到它。

以下示例展示了如何在实践中解释逻辑回归系数。

假设我们想要使用性别和练习考试的次数来拟合逻辑回归模型，以预测学生是否会通过班级期末考试。

假设我们使用统计软件（例如 R、 Python 、 Excel或SAS ）拟合模型并收到以下结果：