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2024-01-31 12:48| 来源: 网络整理| 查看: 265

空间中三维矢量(Vectors in 3D space)

yyyrc710: 想问问博主的图是用什么软件画的

Visualizing and Understanding Convolutional Networks

weixin_47017578: 为什么是转置?一种理解方法:我们知道卷积运算通常都会用im2col的思想转化为矩阵乘法。 example: 假设有一个4×4的输入图像,filter:size=3×3,stride=1,padding=0,则卷积后的结果为out_h/out_w = (4+2*0-3)/1 + 1 = 2,所以feature map为:2×2; 那么以im2col的思想:4×4的输入图像会被转化为4×9的二维矩阵,过滤器转化为9×1(这里假设了通道为1,过滤器批个数为1),二维矩阵乘法(卷积)运算的结果为4×1,reshape后为2×2的feature map; 现在进入反卷积的过程,我们将过滤器转置(T)后为:1×9,然后这里的反卷积运算:[4×1]·[1×9]=[4×9],这里的4×9要通过col2im的思想 back to 像素空间,就能得到最终的特征图在像素空间的投影

安装visual studio 2012,并配置opencv

newgiser: 请问dll怎么查看呀?我的是3.4.1版本

对极几何基本概念

qq_25245099: 好评,细致通透

对极几何基本概念

zml39: 光心



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