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SPSS中T检验的作用以及使用前提
一、T检验
1.1 T检验的作用
T检验是用T分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两组平均数的差异是否显著。 注:只能比较两组平均数,随着检验次数的增加,检验水准不再是0.05也会变大,导致犯I类错误增加, 要比较的数据必须是计量数据而非计数数据,组别为2组,2组以上则是做方差分析。 1.2 T检验的前提1.数据符合正态分布; 2.数据出自随机样本; 不论原来的总体是否服从正态分布,样本均值的抽样分布都将趋于正态分布(中心极限定理); 3.均数比较时,要求两样本总体方差相等,即具有方差齐性; 1.3 T检验的结论从输出结果查看T检验的P值,是否达到显著水平:是(一般是小于0.05),接受结论一(有差异);否(一般是大于0.05), 接受结论二 (无差异) 1.4 T检验分为:单一样本T检验、独立样本T检验和配对样本T检验1.41 单一样本T检验 比较一组数据的平均值和一个数据有无差异。 例如:选了50个人,测量他们的体重是否高于、低于、等于60kg,这里选用单一样本T检验。 数字:样本总数;检验值:将要比较的目标值; 显著性0.05,表明变量与检验值无显著差异。 1.42 独立样本T检验 比较两组数据均值有无差异 例如:选了80个人,想看甲乙两校高考数学成绩有无差异,甲乙各一组,比较两组数学成绩均值大小,这就要用独立样本T检验。 结论:第一个显著性0.422>0.05,说明满足方差齐性,第二个显著性 |
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