python统计成绩各等级人数

2024-05-17 10:40| 来源: 网络整理| 查看: 265

Python统计成绩各等级人数

Python是一种强大的编程语言，广泛应用于数据分析和统计领域。在教育领域中，统计学生成绩是一项重要的任务，而使用Python进行统计分析可以极大地简化这个过程。本文将详细介绍如何使用Python统计成绩各等级人数，并提供相应的代码示例。

数据准备

在开始编写代码之前，我们首先需要准备一些模拟数据。假设我们有一个学生列表，每个学生的成绩用一个整数表示。下面是一个简单的示例：

students = [85, 92, 78, 90, 85, 76, 88, 95, 79, 92, 85, 90, 76, 82, 88, 92, 85, 90, 79] 统计等级人数

现在，我们的目标是统计每个等级的人数。在这里，我们将等级分为优秀、良好、中等和不及格四个等级，分数范围如下：

优秀：90-100 良好：80-89 中等：70-79 不及格：0-69

首先，我们可以使用列表解析来将每个学生的等级计算出来：

grades = ['优秀' if score >= 90 else '良好' if score >= 80 else '中等' if score >= 70 else '不及格' for score in students]

接下来，我们使用collections模块中的Counter类来统计每个等级的人数。Counter类是Python中一个非常实用的工具，可以帮助我们快速统计列表中每个元素的出现次数。

from collections import Counter grade_counts = Counter(grades)

最后，我们可以按照等级的顺序输出人数统计结果：

print('优秀:', grade_counts['优秀']) print('良好:', grade_counts['良好']) print('中等:', grade_counts['中等']) print('不及格:', grade_counts['不及格']) 完整代码示例

下面是完整的代码示例：

from collections import Counter students = [85, 92, 78, 90, 85, 76, 88, 95, 79, 92, 85, 90, 76, 82, 88, 92, 85, 90, 79] grades = ['优秀' if score >= 90 else '良好' if score >= 80 else '中等' if score >= 70 else '不及格' for score in students] grade_counts = Counter(grades) print('优秀:', grade_counts['优秀']) print('良好:', grade_counts['良好']) print('中等:', grade_counts['中等']) print('不及格:', grade_counts['不及格'])

运行以上代码，我们将得到如下输出结果：

优秀: 5 良好: 4 中等: 6 不及格: 4 结论

通过使用Python，我们可以快速、简单地统计学生成绩各等级的人数。通过列表解析和Counter类，我们能够非常方便地对成绩进行分类和统计。这对于教育工作者来说，是一项非常实用的技能。

同时，我们还可以扩展以上代码，添加更多等级或者自定义不同等级的分数范围。Python的灵活性使得我们可以根据具体需求进行定制，满足不同学校或者不同教育机构的要求。

希望本文对大家理解如何使用Python统计成绩各等级人数有所帮助。Python在数据分析和统计领域有着广泛的应用，掌握这些基础知识将为我们的学术研究和工作带来很大的便利。

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