两独立样本的参数检验

答：参数检验（parameter test）全称参数假设检验，是指对参数平均值、方差进行的统计检验。 先由测得的样本数据计算检验统计量，若计算的统计量值落入约定显著性水平a 时的拒绝域内，说明被检参数之间在所约定的显著性水平a 下在统计上有显著性差异；反之, 若计算的统计量值落入约定显著性水平a 时的接受域内，说明被检参数之间在统计上没有显著性差异，是同一总体的参数估计值。 非参数检验是在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。 由于非参数检验方法在推断过程中不涉及有关总体分布的参数，因而得名为“非参数”检验。

答：Q2：什么是匹配样本和独立样本？ 匹配样本（matched sample）是指一个样本中的数据与另一个样本中的数据相对应。 比如，先指定12个工人用第一种方法组装产品，然后再让这12个工人用第二种方法组装产品，这样得到的两种方法组装产品的数据就是匹配数据。 匹配样本可以消除由于样本指定的不公平造成的两种方法组装时间上的差异。 独立样本（independent sample）是指如果两个样本是从两个总体中独立抽取的， 即一个样本中的元素与另一个样本中的元素相互独立的样本。

答：单样本游程检验用来检验变量值的出现是否随机，而两独立变量的游程检验则是对来自两个组的观察值进行组合和等级排序，用来检验两独立样本是否来自具有相同分布的总体。 其零假设是两组独立样本来自的总体分布无显著差异。 两独立变量的游程检验与单样本游程检验的思想基本相同，不同的是计算游程的方法，两独立样本游程检验中的游程数依赖于秩。 SPSS进行W-W游程检验的输出结果中包括一个频率表，显示分组变量的总计个案数和每个组别中的有效个案数。 还包括一个检验统计表，显示游程数、Z值和对应的单尾渐进显著性P值。