MySQL 实战（一）：实现“附近的人”功能

2024-06-02 10:05| 来源: 网络整理| 查看: 265

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文章目录 ST_Distance_Sphere 函数示例一：计算北京站到北京西站的距离示例二：查询“附近的人” Haversine 公式示例一：计算北京站到北京西站的距离示例二：查询“附近的人” 总结热门专栏

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对于“附近的人”功能，在生活中是比较常用的，像外卖app附近的美食，共享单车app里附近的车辆等等。我们之前使用 ElasticSearch 实现过该功能，本篇文章我们介绍如何通过 MySQL 来实现“附近的人”功能。

在这里插入图片描述

ST_Distance_Sphere 函数

在 MySQL 中，ST_Distance_Sphere 函数是一个地理空间函数，用于计算两个地理位置之间的球面距离。它基于球体模型进行计算，并返回两个点之间的距离结果。

ST_Distance_Sphere 函数的语法如下：

ST_Distance_Sphere(point1, point2)

其中，point1 和 point2 是表示地理位置的 POINT 类型的参数。

示例一：计算北京站到北京西站的距离

以下是一个使用 ST_Distance_Sphere 函数计算球面距离的示例：

-- 北京站 116.427322,39.902822 北京西站 116.322083,39.8949 SELECT ST_Distance_Sphere( POINT(116.427322,39.902822), POINT(116.322083,39.8949) ) AS distance;

在上述示例中，我们使用 POINT 类型的参数表示两个地理位置点，分别是北京站（经度 116.427322，纬度 39.902822）和北京西站（经度 116.322083，纬度 39.8949）。然后，我们调用 ST_Distance_Sphere 函数来计算这两个点之间的球面距离，并将结果命名为 distance。

返回结果：

distance ----------------------- 9020.641566063772

ST_Distance_Sphere 函数的返回值是以米为单位的球面距离，可以根据需要将结果转换为千米。上面示例中可以看出，北京站到北京西站的距离约为9公里。

需要注意的是，使用 ST_Distance_Sphere 函数进行球面距离计算需要 MySQL 版本 8.0.17 或更高版本，并且需要在数据库中启用地理空间功能。

示例二：查询“附近的人”

要实现"附近的人"功能，可以使用MySQL的ST_Distance_Sphere 函数和索引来处理地理位置数据。下面是一个基本的实现步骤：

（1）创建GEO测试表：其中包括id 主键、location地理位置信息。地理位置信息可以使用POINT类型来表示。

CREATE TABLE `test_geo` ( `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT, `location` point DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) );

（2）添加地理位置数据：向表中插入地理位置数据。

INSERT INTO `test_geo`(`id`, `location`) VALUES (1, POINT(116.39775,39.92029)), (2, POINT(116.395947,39.916208), (3, POINT(116.410624,39.91871)), (4, POINT(116.397235,39.909823)), (5, POINT(116.385304,39.917591)), (6, POINT(116.396548,39.92832)) ;

（3）创建地理索引：为该表的地理位置字段创建索引，以便进行空间查询。

CREATE SPATIAL INDEX idx_location ON test_geo (location);

（4）查询附近的人：使用地理空间函数进行附近的人查询。

SELECT *, ST_Distance_Sphere ( POINT ( 116.410539, 39.912983 ), location ) AS distance -- 返回距离，单位M FROM test_geo WHERE ST_Distance_Sphere ( POINT ( 116.410539, 39.912983 ), location )

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