有手就行的移动平均法、指数平滑法的Excel操作，用来时间序列预测

大家好！ φ(*￣0￣) 2022年的比赛将在九月份进行，通常每个学校都会六月或七月给本校的学生发通知，并把那些对这个比赛感兴趣的同学进行培训，讲解数模比赛中可能会遇到的一些数学模型和求解模型的方法。在培训过程中也是非常艰苦的，因为在培训工程中，安排出来的时间一般都不影响上课时间，设在中午大家午休的时候，那这样的话就是说每天中午都是不得睡觉，这就很苦了。不过，想想：如果坚持到最后，写出了论文并拿到了国奖，那这培训的苦都值得了。 好了，废话少说，进入今天的主题：数学建模之预测。

移动平均法的基本原理：通过移动平均消除时间序列中的不规则变动和其他变动，从而揭示出时间序列的长期趋势。移动平均法根据预测时使用的各元素的权重不同，可以分为：简单移动平均和加权移动平均。 ###简单移动平均 我们刚才说了平均法就是各元素的权重不同，那么简单移动平均就是个元素权重相同。 简单的移动平均的计算公式如下： F t = ( A t − 1 + A t − 1 + A t − 3 + . . . A t − n ) / n F_t=(A_t-_1+A_t-_1+A_t-_3+...A_t-_n)/n Ft​=(At​−1​+At​−1​+At​−3​+...At​−n​)/n 式中， F t F_t Ft​ 对下一期的预测值； n–移动平均的时期个数； A t − 1 A_t-_1 At​−1​为前期实际值； A t − n A_t-_n At​−n​为前n期的实际值。 简单明了的人话说就是求平均值。

✨✨✨下面给大家带入例子来认识一下吧！ 首先准备一份数据，随便一份数据都行的。我这里用年份-供水量的部分数据表。 那下面教一下大家怎么操作：