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使用Excel2016对数据进行线性回归分析

2023-09-01 14:11| 来源: 网络整理| 查看: 265

文章目录 一、配置Excel2016二、线性回归分析1.父子身高线性回归分析2.母子身高线性回归分析3.多元线性回归分析 三、线性回归方程1.父子身高线性回归方程2.母子身高线性回归方程 四、Anscombe四重奏数据集判断1.数据集dataset12.数据集dataset23.数据集dataset34.数据集dataset4

一、配置Excel2016

下载并安装Excel2016，然后打开 Excel2016 ，新建一个空白工作簿 在这里插入图片描述

点击数据，查看是否拥有数据分析工具 由于Excel 默认下是没有数据分析选项的，所以需要添加数据分析选项 在这里插入图片描述

点击文件中的选项 在这里插入图片描述

在加载项中，选择Excel加载项，再点击转到(G)… 在这里插入图片描述

勾选上 Analysis ToolPak 和 Analysis ToolPak - VBA ，然后点击确定 在这里插入图片描述

添加成功 在这里插入图片描述

二、线性回归分析

在实验前已经对数据进行处理，删去了重复冗余项，删去了女儿的部分，只保留了儿子部分，并且分别独立的对父子，母子身高进行分析。

1.父子身高线性回归分析

填入父子身高信息 在这里插入图片描述

点击数据分析，选择回归，点击确定 在这里插入图片描述

选择X，Y范围

在这里插入图片描述

勾选需要的功能，点击确定，线性回归分析完成 在这里插入图片描述 2.母子身高线性回归分析

具体步骤如上 得到结果如下 在这里插入图片描述

3.多元线性回归分析

以父母身高做x，儿子身高做y 步骤如上，得到结果如下 在这里插入图片描述

三、线性回归方程 1.父子身高线性回归方程

选择所有数据，插入散点图 在这里插入图片描述

选择快速布局，得到线性方程 在这里插入图片描述

线性方程成立 当父亲身高75英尺时，儿子身高为71.49英尺。

2.母子身高线性回归方程

具体步骤如上 得到结果如下 在这里插入图片描述

四、Anscombe四重奏数据集判断 1.数据集dataset1

线性回归分析 在这里插入图片描述 线性回归方程 在这里插入图片描述 该线性回归方程不成立

2.数据集dataset2

线性回归分析 在这里插入图片描述 线性回归方程 在这里插入图片描述 该线性回归方程不成立，从散点图看出应当为二元方程

3.数据集dataset3

线性回归分析 在这里插入图片描述 线性回归方程 在这里插入图片描述 该线性回归方程成立，虽然第3个数据偏差较大

4.数据集dataset4

线性回归分析 在这里插入图片描述 线性回归方程 在这里插入图片描述 该线性回归方程不成立，其中第8的一个数据偏差过大



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