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想要重置app的大数据推荐,首先就要搞清楚,推荐算法的机制是什么,拿抖音举例。 其核心目的是从巨大的内容池中为用户匹配出感兴趣的内容[1]。 信息的匹配主要依据三个要素:用户、内容、感兴趣。 用户刻画:今日头条会从很多角度给用户画像,比如年龄、性别、历史浏览等。内容刻画:利用技术对内容进行分类。感兴趣:肯定不能直接去问用户是否喜欢,只能根据用户的行为去猜测用户的感受。那么其核心的推荐算法就是尽可能的提高用户的满意程度。 我们掌握了推荐算法的核心机制后,就可以做一些针对性的工作减少对应的推荐。 1 对于用户刻画这一维度来说,收集的是用户的年龄,性别,历史浏览等等固定信息和浏览行为。 ---- 反制措施:使用随机的年龄,性别等固定信息,比如年龄24,性别男,爱好lol,这种填写毫无疑问会给你大量的推荐游戏类的内容。同时对于浏览行为而言,如果你大量浏览某一内容,那么推荐系统就会推送同类型内容,和其二级相关的内容,比如喜欢lol,可能就会推送王者荣耀,甚至一些电脑外设,那么我们要做的就是进来看一些互不搭边的内容,这样的话就会使推荐算法准确度降低。 2 对于内容刻画这一维度,这是内容供应方的手段,作为使用者来说我们是无能为力的。 3 对于感兴趣这一维度,无非就是看你哪些内容有点赞,评论,甚至记录你在某个内容的停留时间,根据不同的权重计算出你对于某个方向内容的喜好程度。 ----反制措施:尽可能的少表现出对某类内容的喜好,比如克制点赞,多浏览不想关内容等。 总结: 以上做法只能一定程度上的减少大数据推荐的内容,要是想从根本杜绝这种现象,恐怕是很难的,因为现在绝大多数软件都要获取你的很多权限,比如扫描联系人,剪贴板等等,这种情况下,不可避免会被捕获自身兴趣所向。不过还有最后一招,单方面切断与互联网的链接,大数据推荐再厉害也不会顺着网线过来给你推荐。 参考^https://www.jianshu.com/p/e70d83b71a1d |
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