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如何看懂分配表t经过 本杰明·安德森博
7月 29, 2023
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0 条评论 本教程介绍如何阅读和解释 t 分布表。 什么是分配表?t分布表是显示t分布临界值的表格。要使用t分布表,您只需要知道三个值: t 检验的自由度t检验的尾数(单侧或两侧)t 检验的 alpha 水平(常见选择为 0.01、0.05 和 0.10)以下是 t 分布表的示例,自由度列在表左侧,alpha 水平列在表顶部: 执行 t 检验时,您可以将 t 检验统计量与 t 分布表中的临界值进行比较。如果检验统计量大于表中找到的临界值,则您可以拒绝 t 检验的原假设并得出检验结果具有统计显着性的结论。 让我们回顾一下使用 t 分布表的一些示例。 使用分布表 t 的示例以下示例演示了如何在几种不同的场景中使用 t 分布表。 示例#1:均值的单边 t 检验研究人员招募了 20 名受试者进行研究,并使用 0.05 的 alpha 水平对平均值进行单尾 t 检验。 问题:一旦她执行了单尾 t 检验并获得了t检验统计量,她应该将t与什么临界值进行比较? 答案:对于单样本 t 检验,自由度等于n-1 ,或者在本例中为 20-1 = 19。该问题还告诉我们,她正在执行单尾检验并使用 alpha 水平 0.05,因此 t 分布表中相应的临界值为1.729 。 示例#2:均值的双尾 t 检验研究人员招募了 18 名受试者进行研究,并使用 0.10 的 alpha 水平对均值进行双尾 t 检验。 问题:一旦她执行了双尾 t 检验并获得了t检验统计量,她应该将t与什么临界值进行比较? 答案:对于单样本 t 检验,自由度等于n-1 ,或者在本例中为 18-1 = 17。该问题还告诉我们,她正在执行双尾检验并使用 alpha 水平 0.10,因此 t 分布表中相应的临界值为1.74 。 示例 3:临界值的确定研究人员使用 14 个样本和 0.05 的 alpha 水平对均值进行双尾 t 检验。 问题:要拒绝零假设,其t检验统计量的绝对值应该是多少? 答案:对于单样本 t 检验,自由度等于n-1 ,或者在这种情况下 14-1 = 13 。该问题还告诉我们,她正在执行双尾检验并使用 alpha 水平 0.05,因此 t 分布表中相应的临界值为2.16 。这意味着如果t检验统计量小于 -2.16 或大于 2.16,则可以拒绝原假设。 示例#4:将临界值与检验统计量进行比较研究人员使用 19 个样本和 0.10 的 alpha 水平对均值进行直接 t 检验。 问题: t检验统计量结果为 1.48。它能拒绝原假设吗? 答案:对于单样本 t 检验,自由度等于n-1 ,或者在这种情况下 19-1 = 18 。该问题还告诉我们,她正在执行右侧检验(这是一种单尾检验),并且使用的 alpha 水平为 0.10,因此 t 分布表中相应的临界值为1.33 。由于其t检验统计量大于 1.33,因此可以拒绝原假设。 您应该使用表 t 还是表 z?学生经常遇到的一个问题是确定是使用t分布表还是z表来查找特定问题的临界值。如果您犹豫不决,可以使用以下流程图来确定应使用哪个表: 其他资源有关临界值表的完整列表,包括二项式分布表、卡方分布表、z 表等,请参阅此页。 关于作者本杰明·安德森博大家好,我是本杰明,一位退休的统计学教授,后来成为 Statorials 的热心教师。 凭借在统计领域的丰富经验和专业知识,我渴望分享我的知识,通过 Statorials 增强学生的能力。了解更多 添加评论取消回复 |
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