（数据库系统概论

数据模型：计算机是不可能直接处理现实世界中的具体事物的，所以人们必须事先把具体事物转化为计算机能够处理的数据。因此数据模型是对现实世界数据特征的抽象，也即数据模型是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的。它应该满足下面三点要求

就像在建筑设计和施工的不同阶段需要不同图纸一样，在开发实施数据库应用系统中也需要使用不同的数据模型，根据模型应用的不同目的，可分为两大类

为了把现实世界中的具体事物抽象、组织为某一数据库管理系统支持的数据模型，人们常常首先将现实世界抽象为信息世界，然后将信息世界转换为机器世界。也就是说，首先把现实世界中的客观对象抽象为某一种信息结构，这种信息结构并不依赖于具体的计算机系统，不是某一个数据库管理系统支持的数据模型，而是概念级的模型:然后再把概念模型转换为计算机上某一数据库管理系统支持的数据模型

概念模型：是按用户的观点来对数据和信息建模，用于数据库设计

实体： 客观存在并可以相互区别的事物。实体可以是具体的人、事、物，也可以是抽象的概念或联系

属性： 实体所具有的某一特性。一个实体可以由若干属性刻画

码： 唯一标识实体的属性

实体型：用实体名及其属性集合来抽象和刻画同类实体

实体集：同一类型实体的集合

联系：在现实世界中，事物内部以及事物之间是有联系的，这些联系在信息世界中反映为实体(型)内部的联系和实体(型)之间的联系。实体内部的联系通常是指组成实体的各属性之间的联系，实体之间的联系通常是指不同实体集之间的联系

实体联系方法用E-R图来描述现实世界的概念模型，所刻画的某些也称为E-R模型

逻辑模型：是按计算机系统的观点对数据建模，主要用于数据库管理系统的实现。主要包括

物理模型：是对数据最底层的抽象，它描述数据在系统内部的表示方式和存取方法，或在磁盘或磁带上的存储方式和存取方法，是面向计算机系统的。数据库设计人员需要了解和选择物理模型，但用户不需要考虑物理细节

数据结构：数据结构是所研究的对象类型的集合

数据操作：是指对数据库中各种对象(型)的实例(值)允许执行的操作及有关的操作规则

数据的完整性约束条件：数据的完整性约束条件是一组完整性规则的集合，规定数据库状态及状态变化所应满足的条件，以保证数据的正确性、有效性和相容性

层次模型和网状模型逐渐已被关系模型取代，所以对于前两个重点掌握概念即可，关系模型是重点，同时关系模型对应的关系数据库将在第二章重点介绍

在数据库中定义满足下面两个条件的基本层次联系的集合就为层次模型

在层次模型中每个结点表示一个记录类型，记录类型之间的联系用结点之间的连线（有向边）表示，这种联系是父子之间的一对多的联系

例如

优点

缺点

在数据库中定义满足下面两个条件的基本层次联系的集合就为网状模型

例如

优点

缺点

关系不同于上面的两种模型，它是建立在严格的数学概念上的（更严格的定义在二章给出）。

从用户的角度看，关系模型由一组关系组成，每个关系的数据结构是一张规范化的二维表

涉及术语如下

关系：一个关系对应一张表

元组：表中一行或者是一条记录叫做一个元组

属性：表中一列叫做一个属性，给每一个属性起一个名称叫做属性名

码：用于唯一确定一个元组

域：属性的取值范围

分量：元组的每一个属性值，关系的每一个分量都不可以再分

关系模式：对关系的描述，必须是规范化的

优点

缺点