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效度是一种概念，其是指研究项（通常比如为问卷量表题目）的设计是否具有科学合理性。通常情况下效度可分为内容效度和结构效度。内容效度是指研究项的设计具有专业性，结合研究目的进行，专家认可等，即使用文字直接描述研究项为什么要这样设计，有什么参考依据，或者有什么专业上的意义，内容效度直接用文字详细描述即可。除开内容效度，还可以使用研究方法进行效度验证，此类效度称做结构效度。

一般情况下，结构效度是使用因子分析方法进行研究。使用研究方法去探索研究项的内在逻辑结构，通常逻辑结构的判断，最终验证效度水平情况。比如本案例中共有14个量表题项，4个维度，而且14个题项与4个维度之间均有着专业意义上的对应关系情况。那么如果使用研究方法即因子分析进行效度分析时，因子分析结果也显示4个维度分别与14个量表题项的对应关系，与专业上基本吻合，此时此说明研究方法识别出的逻辑内在结构，与专业意义上的内在逻辑结构有着一致性，此时则说明数据具有有效性。

如果14个量表题项与4个维度之间的对应关系情况，与专业知识情况不符合，比如A1这个题目被划分到了C维度下面，此时则说明可能A1这个题项应该被删除处理，其出现了‘张冠李戴’现象。因而在进行分析时很可能会对部分不合理的题项进行删除处理。

有时候会出现‘纠缠不清’现象，比如A1可归属为A维度，同时也可归属到C维度，这种情况较为正常（称作‘纠缠不清’），需要结合实际情况处理即可，可将A1删除，也可不删除，带有一定主观性。效度分析是一个多次重复的过程，比如删除某个或多个题项后，则需要重新再次分析进行对比选择等。最终目的在于：维度与题项对应关系，与专业知识情况基本吻合。

关于维度(因子)和题项对应关系，维度(因子)和题项之间交叉会得到一个‘因子载荷系数’，此系数绝对值大于0.4，则说明二者有着较强关联性，该题项可以与该维度(因子)有着对应关系。