MySQL查询语句书写顺序技巧总结(一遍必会版)

2023-12-17 01:14| 来源: 网络整理| 查看: 265

0. 前言

MySQL的查询语句语法虽然是描述性语言，但是在使用的时候，我发现如果语句书写顺序不正确的话，还是很容易发生报错的,如果您已经学了查询语句的概念(没学可以看下面的回顾~)，但是写代码的时候有些模糊，那我后面写的可能会对您有所帮助！在这里插入图片描述我在这里分享一下我对语句书写的理解~

1.回顾

首先我们对SQL查询语句中的关键字进行回顾下： select:选择某一列待展示的数据 distinct:独一无二的，表示一种限定，指的是查询结果中的数据不出现重复 from:从某个数据表中进行xx操作 as:为from中选择的表进行取别名 where:在选中的数据表中进行一定条件的筛选,有点类似于java中的if条件判断 group by：根据某一字段进行分组 having：根据group by选择的字段，进行条件筛选 order by:根据升序/降序显示某个字段(列)数据 limit:限制查询结果的条数

2.SQL语句书写顺序

我们要理解SQL代码书写的顺序，应该考虑查询中我会遇到哪些需要考虑的事情（暂时不考虑优化器改变真正执行顺序）考虑的事情顺序说明：

STEP1: from 考虑选择某数据表 [as] 取别名 STEP2: where 在选中的数据表后进行一定条件的筛选 STEP3：group by 筛选完后的数据可能需要进行分组 STEP4：having 分完组后的数据可能需要进行组内筛选 STEP5：order by 组也分完了，数据也根据分组筛选完毕，可能需要进行排序准备待展示了 STEP6：limit 排序过后，就是展示出来了，但是如果一个数据表几万条记录需要展示，难道全部显示吗，此时就需要限制展示条数了 STEP0: select 选择某些列进行数据展示 [distinct] 需要对结果做独一无二的限定值得注意的是，在查询的时候，并不是每一步都会需要，如果需求没有那么多，那不用的语步骤直接跳过就行。比如有时候只需要分组并限制显示页数，不用进行排序，那排序这步可以直接跳过不写，在分组后直接写limit即可

对select个人理解：select虽然写在最前面,我个人认为是告诉程序我要进行选择了，所以会写在代码最前面,其作用是选择某些列进行数据展示。

了解需要考虑的事情后，自然书写顺序容易写出来了(记得把step0放到前面去)

注意：查询语句的语法是有顺序的。第一步先确定选择select某些列进行数据展示，第二步用from确定需要查询的表，第三步从某表中用where进行条件筛选，第四步筛选完后的数据可能需要进行分组group by ，第五步在分组好的基础上可能需要进行组内筛选，即追加条件having，第六步组也分完了，数据也根据分组筛选完毕，可能需要进行排序order by准备等待展示了，第七步limit限制查询条数，写在语句的最后面。这个顺序是比较好理解的，思考下就会写了，但是不能写反(除了select写在最前面)，否则程序会报错！

如果我上面的描述还是没法让您理解的话，先别着急，继续看看我写的例子，应该能帮助您更好的理解我上面的话~

先创建后表格

在这里插入图片描述

3 简单查询

练习

-- 查询所有的商品. SELECT * from product; -- 查询商品名和商品价格. select pname,price from product; -- 查询价格,去掉重复值. select DISTINCT price from product; -- 查询结果是表达式（运算查询）：将所有商品的价格+10元进行显示. select pname,price+10 from product; -- 对查询后的列进行重命名，使用的关键字是as（as可以省略的）. select pname,price+10 as '价格' from product; select pname,price+10 '价格' from product; -- 别名查询.使用的关键字是as（as可以省略的）.表别名 select * from product as p; select * from product p; 4 条件查询比较运算符< >= = 大于、小于、大于(小于)等于、不等于BETWEEN …AND…显示在某一区间的值(含头含尾)IN(列表)显示包含在in(列表)中的值，例：in(100,200)LIKE ‘字符’模糊查询，like语句中，% 代表零个或多个任意字符，_ 代表一个字符，例如：first_name like '_a%';IS NULL判断是否为空逻辑运行符and多个条件同时成立or多个条件任一成立not不成立，例：where not(salary>100);

练习

#查询商品名称为“花花公子”的商品所有信息： select * from product where pname='花花公子'; #查询价格为800商品 select * from product where price=800; #查询价格不是800的所有商品 select * from product where price800; -- sql标准语法 select * from product where price!=800; -- mysql特有的符号 #查询商品价格大于60元的所有商品信息 select * from product where price>60; #查询商品价格在200到1000之间所有商品 select * from product where price>=200 and price200; #查询分类为'c001'的所有商品的价格总和 select sum(price) from product where category_id='c001'; #查询分类为'c002'所有商品的平均价格 select avg(price) from product where category_id='c002'; #查询商品的最大价格和最小价格 select max(price),min(price) from product; 6 分组查询

分组查询是指使用group by...having...字句对查询信息进行分组。

格式： SELECT 字段1,字段2… FROM 表名 where 条件 GROUP BY 分组字段 HAVING 分组条件;

分组操作中的having子语句，是用于在分组后对数据进行过滤的，作用类似于where条件。

having与where的区别:

having是在分组操作执行后, 对分组后的数据进行过滤.(临时数据表进行过滤)

where是在分组操作执行前, 对分组前的数据只能使用表原始列进行条件过滤（真实数据表进行过滤）

having后面可以使用聚合函数

where后面不可以使用聚合函数。

当一条SQL语句中, 既有where 又有 group by \ having时, 先执行 where, 再执行 group by, 最后执行having

练习

#统计各个分类商品的个数 select category_id,count(pid) from product group by category_id; #统计各个分类商品的个数,且只显示个数大于1的信息 SELECT category_id,count(pid) from product GROUP BY category_id HAVING count(*)>1; #统计价格>200元的各个分类商品的个数,且只显示个数大于1的信息 select category_id,count(pid) from product where price>200 group by category_id HAVING count(pid)>1; 7 条数限制查询

LIMIT是MySQL内置函数，其作用是用于限制查询结果的条数，放置在select语句的最后。

MySQL默认限制条数是1000条。

格式: select * from 表名 limit m,n /*其中: m索引，n显示多少条 m是指记录开始的index，从0开始，表示第一条记录 n是取n条。*/ #例如: select * from tablename limit 2,4 -- 即取出第3条至第6条，4条记录

我按照自己的理解写了一下这个书写顺序问题，但是不知道能否讲述清楚，如果有不明白的。欢迎留言与我讨论，我会完善这篇文章的~

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