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Weibull分布(韦伯分布、威布尔分布)

2024-06-17 20:04| 来源: 网络整理| 查看: 265

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log函数

 

从概率论和统计学角度看,Weibull Distribution是连续性的概率分布,其概率密度为:

其中,x是随机变量,λ>0是比例参数(scale parameter),k>0是形状参数(shape parameter)。显然,它的累积分布函数是扩展的指数分布函数,而且,Weibull distribution与很多分布都有关系。如,当k=1,它是指数分布;k=2时,是Rayleigh distribution(瑞利分布)。

 

Weibull概率密度函数

k 1的值表示故障率随时间增加。如果存在“老化”过程,或者随着时间的推移更可能失败的部分,就会发生这种情况。在创新扩散的背景下,这意味着积极的口碑:危险功能是采用者比例的单调递增函数。该函数首先是凹的,然后是凸的,拐点为

 

Weibull累计分布函数

 

 



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