栾晓曦 赵易凡 罗培：国内大数据交易平台分析｜《产业转型研究》专刊报道

导 读

本文为清华大学互联网产业研究院栾晓曦、赵易凡和罗培联合发表于《产业转型研究》专刊 2022 年第 12 期 总第 340 期上的文章，特此分享，以飨读者。

△《产业转型研究》专刊第七期

文/栾晓曦、赵易凡、罗培

清华大学互联网产业研究院

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数据来源

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产品类型

数据交易平台都涵盖了 API、数据包，大多平台还提供数据服务、解决方案等服务，同时，一些数据交易平台甚至推出了金融科技、数字政企等服务，非常全面，例如浙江大数据交易中心、北部湾大数据交易中心。

API

数据包

数据服务

数据安全岛

DMP 数据管理平台

普惠金融

云服务

云服务是基于互联网相关服务的增加、使用和交互模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云服务指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。

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国内数据交易平台基本有三类定价模式，直接定价、协议定价和竞拍定价，实际上在大部分的官网中是难以看到具体价格的，除了一些较小型的数据包和简单的程序和数据服务，其他的数据服务都需要数据需求方联系数据供给方，进行沟通协商来定价。直接定价：由卖方直接对产品进行定价，进行出售。协议定价：买方对产品有需求则联系卖方，双方就具体需求内容协商，最后达成双方一致认同的价格。竞拍定价：由买方对数据产品进行竞拍，出价高者获得。

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交易模式

基本都是大数据分析结果交易模式、数据产品交易模式和交易中介模式，交易中介模式是最为广泛的一种，几乎每一家数据交易平台都存在，这也是早期数据交易平台建立时的一个初衷，提供一个安全便捷的平台给数据流通交易。

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数据交易市场

国内主要数据交易所比较

当前，国内较有影响力的数据交易所是贵阳大数据交易所、北京国际大数据交易所、上海数据交易所、广州数据交易所、深圳数据交易所。

贵州是全国首个国家大数据综合试验区，多年来一直将“大数据”作为重大战略行动持续推进。

2014 年 12 月，贵阳成立了大数据交易所，并于 2015 年 4 月正式挂牌运营。贵阳大数据交易所是全国乃至全球第一家大数据交易所，在组织架构、数据产品、交易方式、盈利模式等方面开展了诸多探索，为推动数据要素市场培育积累了一定经验。

组织保障方面。为了加强对数据资源的有效管理，一是实行三级“云长制”，推行数据专员制度，统筹推动数据治理。二是成立数据管理机构，明确各方权责，省大数据发展管理局统筹管理全省政府政务数据资源，省信息中心负责数据资源管理的调度工作，省量子信息和大数据应用技术研究院负责数据调度管理评估工作，云上贵州公司负责省级政务云平台建设、管理、运维和技术支撑等工作，形成了“一局一中心一院一公司”的工作组织保障格局。

政策标准方面。贵州省近年来陆续出台了《贵州省大数据发展应用促进条例》《贵州省政务数据资源管理暂行办法》《贵州省政府数据资产管理登记暂行办法》等文件，明确了数据资产地位。同时，贵州省也发布了《政务数据第3部分：数据清洗加工规范》《政务数据第4部分：数据质量评估规范》《政务数据平台第 3 部分：数据存储规范》《政务云第2部分：云资源管理通用要求》《政府数据资源目录》《政府数据分类分级指南》等标准规范，推进数据开放共享，保障数据质量。

管理机制方面。贵州省创新性提出归集权、使用权、管理权“三权分治”。归集权指各级政府部门应对按照职能所获取的政务数据拥有全生命周期的管辖权，即“谁拥有，谁负责”。使用权指各级政府部门有申请使用其他部门政务数据的权力，同时也有确保政务数据合理安全使用的义务，即“谁使用，谁负责”。管理权指某区域按照政府职能赋予某个部门统筹管理该区域所有政府部门政务数据的权利和义务，以保障区域内政务数据开放共享，即“谁流转，谁负责”。

资产登记方面。2017 年 7 月，《贵州省政府数据资产管理登记暂行办法》正式实施，贵州省成为全国首个出台政府数据资产管理登记办法的省份。该办法指出政府数据资产是由政务服务实施机构建设、管理、使用的各类业务应用系统，以及利用业务应用系统依法依规直接或间接采集、使用、产生、管理的，具有经济、社会等方面价值，权属明晰、可量化、可控制、可交换的非涉密政府数据。办法还提出了政府数据资产台账范围，明确了政府数据资产登记流程和各部门职责等，有助于详细掌握全省政务数据资产情况和全面加强政务数据资产管理。

授权运营方面。依据《贵州省政府数据调度管理办法（试行）》，贵州省已授权云上贵州公司开展政务数据资源目录编制、数据准备、接口封装、数据清洗加工等工作。各单位各部门相关数据资源共享占用费由政府部门统一支付，以保证政务数据共享可持续发展。

基础设施方面。依据“数据创造价值”的理念，按照“搭平台、聚数据、建生态”的发展目标，贵州推进“一云一网一平台”建设。“一云统揽”，打造全国首个实现全省政府“统筹存储、统筹共享、统筹标准和统筹安全”的政务云平台，实现全省数据资源集中管理，保障数据要素供给。“一网通办”，以电子政务外网为核心，打通部门业务专网，建成上联国家，横到边、纵到底的省、市、县、乡村五级的电子政务网络，为数据要素流通提供网络支撑。“一平台服务”，对政府部门应用系统“去重、打通、整合”，经云平台联通，形成一个打得开、看得见、能使用的一体化政务服务平台，政府数据共享交换和开放平台修通数据要素流动“高速公路”。“一云一网一平台”作为数据要素供给平台，打破数据壁垒，聚合政府数据、社会数据、企业数据，让数据可以跨地域、跨层级、跨部门、跨系统、跨业务自由流动，让数据归集者可以依法保护、授权和感知其资产。

2021 年 10 月，贵州省数据流通交易服务中心挂牌成立，就数据确权、数据定价而言，在交易机制、运营模式等方面不断探索、不断创新，强调政府公信力、突出市场属性、注重数据供给，按“三个一”的建设模式进行推进，创建进一步解决了数据流通交易公信力不足的问题、市场供给不足、安全保障不足、交易生态薄弱的瓶颈。

组建一个数据流通交易中心。设立的省数据流通交易服务中心，属于公益一类机构性质，效益、公平、数据安全都会被考虑在内，落实数据流通交易管理责任，从数据要素市场的角度看，建立健全流通交易规则、交易平台的经营与管理、数据商的准入管理及其他制度规范。

打造数据流通交易平台。使用隐私计算，联邦学习、区块链这样一种新兴的技术手段，利用安全可靠的开发利用环境作为基座，构建了贵州省数据流通交易平台，含有数据的产品上架、数据产品交易等、数据商准入，交易监管及其他子系统，达到原始数据“可供看不见”的目的、数据产品具有“可控，可计量”的特点、数据流通行为具有“可信可追溯”的特点。

组建国有控股的运营公司。由省国资企业与贵阳市国资企业及其他企业联合成立贵州云上数据交易有限公司，负责贵州省内数据流通交易平台运行工作，具体负责市场推广、交易撮合、业务拓展等，探索市场化运营路径，培养一批以第三方服务机构为核心的专业“数据商”，着力构建为全国服务的数据流通交易生态。

2021 年 10 月 11 日，贵州省数据流通交易平台上线运行，标志着贵州数据流通交易进入 2.0 时代。平台上线首日，贵州电网、云上贵州、贵州移动、贵州电信、贵州联通、贵州银联、贵州多彩宝等 15 家专业“数据商”入驻，上架数据产品和服务 20 余个。截至 2022 年 4 月 15 日，平台已经注册数据商 157 家，上架数据产品 230 个，涉及公共资源、气象地理、金融、政务民生等多个领域。

北京国际大数据交易所是贯彻北京市“国家服务业扩大开放综合示范区”和“中国（北京）自由贸易试验区”建设的标杆性重点项目，于 2021 年 3 月 31 日成立。北京国际大数据交易所探索建立集数据登记、评估、共享、交易、应用、服务于一体的数据流通机制，推动建立数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全保护等基础制度和标准规范，引导数据资源要素汇聚和融合利用，促进数据资源要素规范化整合、合理化配置、市场化交易、长效化发展，打造国内领先的数据交易基础设施和国际重要的数据跨境交易枢纽，加快培育数字经济新产业、新业态和新模式，助力北京市在数据流通、数字贸易、数据跨境等领域发挥创新引领作用，成为全球数字经济的标杆城市。

特色模式引领。建立多层次市场主体准入机制，探索从数据、算法和算力定价到财产分配的涵盖数据交易全生命周期的交易体系监管，培育合规审查、数据资产定价、争议仲裁等数字中介服务产业生态。

特色技术支撑。依托北京在隐私计算、区块链及智能合约技术、数据确权标识技术、测试沙盒等领域的技术优势，构建数据交易系统为数据供需双方提供可信的数据融合计算环境。

特色规则保障。发布《北京数据交易服务指南》，制定新型交易细则，探索建立大数据资产评估定价、交易规则、标准合约、数据交易主体认证、数据交易安全保障、数据权益保护及交易争议解决等政策体系。

特色生态延展。联合相关成员单位成立北京国际数据交易联盟，推动北京国际数据交易联盟成员等社会数据进场。构建立足北京、服务全国、面向全球的数据资源流通生态体系。

数据信息登记服务。建立北京市统一的数据管理规则和制度，建立以信息充分披露为基础的数据登记平台，明晰数据权利取得方式及权利范围。北京市政府部门（含具有公共事务职能的组织）将数据目录中的公共数据通过无条件开放和授权开放形式向北数所有序汇聚，企业可在北数所内免费或有条件使用数据登记平台数据开发数据产品。驱动商业数据向北数所聚集，形成公共数据与商业数据聚集高地。构建规范的数据产品库，利用区块链技术、数据安全沙箱、多方安全计算等方式，全面提升数据登记的安全性、合规性、保密性。

数据产品交易服务。以公开公平公正为核心，建立数据产品交易规则和业务规范，建立数据确权工作机制，形成价值评估定价模型，健全报价、询价、竞价、定价机制，构建高效的交易服务流程，搭建区块链数据产品交易系统，数据产品范围包括商业数据、数据分析工具、数据解决方案等。交易类别主要有以下四类：一是数据产品所有权交易，主要为数据分析工具、数据解决方案的产权转让；二是数据产品使用权交易，即不改变数据产品所有权前提下通过交易访问权限，实现对数据的使用；三是数据产品收益权交易，即对数据产品产生的未来收益进行交易，主要为数据资产证券化产品；四是数据产品跨境交易，交易模式为协议转让、挂牌、应用竞赛等。

数据运营管理服务。制定数据中介服务机构运营管理制度，严格数据中介服务机构准入，培育专业的数据中介服务商和代理人。建立全链条数据运营服务体系，为市场参与者提供数据清洗、法律咨询、价值评估、分析评议、尽职调查等服务。

数据资产金融服务。探索开展数据资产质押融资、数据资产保险、数据资产担保、数据资产证券化等金融创新服务。提供质押标的处置变现、风险代偿和评价估值服务。积极争取国家先行先试政策支持，在中国人民银行指导下，探索央行法定数字货币在北数所数据交易支付结算中的应用，打造符合数据交易特征的支付结算体系。

数据资产金融科技服务。深入挖掘多方安全计算在数据安全、数据应用等方面的作用，探索数据所有权和使用权的合理剥离，实现“数据可用不可见”，促进数据资产化、产品化。通过大数据、云计算、人工智能、区块链等技术，发挥交易平台线上交易、智能评估、智能撮合、风险提示等功能。通过接入北京市交易场所监管系统、北京市交易场所登记结算系统，纳入北京市数据跨境流动安全管理试点，实现对交易过程、资金结算的实时监测。

2021 年 9 月 30 日，北京国际大数据交易所基于自主知识产权开发的数据交易平台 IDeX 系统上线。

上海数据交易所于 2021 年 11 月 25 日在上海市浦东新区成立，是为贯彻落实《中共中央国务院支持浦东新区高水平改革开放打造社会主义现代化建设引领区的意见》中的重要任务，由上海市人民政府的相关部门和机构推动组建，旨在推动数据要素流通、释放数字红利、促进数字经济发展的重要功能性机构。

上海数据交易所采用公司制架构，围绕打造全球数据要素配置的重要枢纽节点的目标，构建“1+4+4”体系：紧扣建设国家级数据交易所“一个定位”；突出准公共服务、全数字化交易、全链生态构建、制度规则创新“四个功能”；体现规范确权、统一登记、集中清算、灵活交付四个特征。上海数据交易所面向数据流通交易提供高效便捷、合规安全的数据交易服务，同时引导多元主体加大数据供给，培育发展“数商”新业态。力争用 3-5 年时间，将国家级数据交易所的“四梁八柱”构筑成型，实现“汇天下数据而通之，聚天下数据而用之”的目标。

上海数据交易所重点聚焦确权难、定价难、互信难、入场难、监管难等关键共性难题，形成系列创新安排。

一是数商体系，“数商”的全称是“数据服务商”。上海数据交易所构建的数商体系涵盖了数据交易主体、数据合规咨询、质量评估、资产评估、交付等多领域。简单来讲，数据交易并非只需要数据提供方、使用方和交易平台三方，还需要数据撮合、加工、评估、定价、存储以及交付等相关市场主体，这些市场主体就是“数商”。构建“数商”新业态，培育和规范新主体，构筑更加繁荣的流通交易生态。

二是数据交易配套制度，针对数据交易全过程提供一系列制度规范，涵盖从数据交易所、数据交易主体到数据交易生态体系的各类办法、规范、指引及标准，确立了“不合规不挂牌，无场景不交易”的基本原则，让数据流通交易有规可循、有章可依。

三是全数字化数据交易系统，上线新一代智能数据交易系统，保障数据交易全时挂牌、全域交易、全程可溯。

四是数据产品登记凭证，通过数据产品登记凭证与数据交易凭证的发放，实现一数一码，可登记、可统计、可普查。

五是数据产品说明书，以数据产品说明书的形式使数据可阅读，将抽象数据变为具象产品。

上海数据交易所成立当天，受理挂牌和完成挂牌的数据产品约 100 个，涉及金融、交通、通信等八大类，达成了部分首单交易，包括工商银行和上海电力达成交易的“企业电智绘”数据产品以及民用海图服务产品等。

上海数据交易所采取“一班两会一所多板块”的运营模式：“一班”即建设国家级数据交易所工作专班，“两会”即“数据交易指导委员会”和“数据交易专家委员会”，“一所”即上海数据交易所，“多板块”包括区域板块、行业板块、综合板块等。

广州数据交易所是广东省级数据交易机构，于 2022 年 9 月 30 日在广州市南沙区正式揭牌成立。广州数据交易所定位于“立足广东，面向粤港澳大湾区，服务全国”，致力于打造集登记、交易、应用和服务于一体国内领先的数据交易全周期新型基础设施。

体系架构。广州数据交易所在广东省政务服务数据管理局的监管下，采用“一所多基地多平台”体系架构运营。这一架构兼顾了区域层面与全省层面数据交易的分散与统合，同时围绕数据交易及其延伸环节的多元化业务统筹布局，打造省一级的闭环链路数据交易服务体系，融合了串联式特点和并联式优势。广州数据交易所按照省市共建、广佛协同的思路，引入央企控股及省市区龙头国企优势资源建设，为区域数据交易服务设立多基地。广州交易集团负责广州数据交易所日常经营管理工作。

管理服务。广州数据交易所为场内交易主体提供数据资产登记、交易清结算、信息披露、数据保险、数据托管、人才培训等一系列服务，同时对交易主体、交易标的、交易活动、交易安全、交易行为等进行规范管理，实现数据合规供给、交易规范有序、市场生态多元、监管保障全面、安全防范有力。

交易规则。在广州数据交易所的数据要素流通交易全流程，均坚持“无场景不登记、无登记不交易、无合规不上架”的原则合规登记，基于“无场景不交易”的要求规范入场，落实数据可用不可见、可控可计量以及“数据不出域”的安全保障。通过明确数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权，保障数据产品和服务合规合法。同时，广东在全国率先探索成立数据合规委员会，建立合规会审机制，确保数据资产合规登记权威性。通过建设登记平台、数据交易平台和监管平台等基础设施，引入多方安全计算、联邦学习等隐私计算先进技术，建设完善的数据交易安全防护体系，实现数据“可用不可见、可控可计量”以及“数据不出域”，确保数据合规登记、流通交易和监督管理等全流程顺利开展。

交易标的。揭牌仪式上透露，在广州数据交易所已申请挂牌及入场的交易标的，多为数据产品、数据服务与数据能力，涉及人工智能、智能交通、智能制造、智慧金融、商贸服务、医疗健康、数据治理等多个领域。

交易流程。交易标的入场交易需要经过一系列流程。在广州数据交易所，交易供需双方、数据服务商、数据经纪人和第三方专业服务机构等都是交易主体，通过会员登记、交易标的审核、挂牌申请、交易标的发布、交易撮合、交易达成、交付实施、交易备案与评价等环节完成交易链条，解决数据确权难、定价难、互信难、入场难、监管难等关键共性难题。

交易安全保障。为保障广州数据交易所的安全有序运行，广东将从省级层面统筹建设面向场景的数据要素流通交易规则体系，构建数据流通交易全链条制度保障。以出台全省统一的数据流通交易管理规定为基础，围绕数据合规登记、交易场所、产业生态、监管安全等关键环节，实现全省数据交易“书同文、车同轨”，通过激活数据资源价值为经济社会发展输出更大能量。

数据经纪人。为进一步充分激活市场，强化数据市场服务与生态建设，广东在全国首创数据经纪人，依托专业中介服务探索数据流通交易新模式。广州海珠、佛山顺德两地率先推出数据经纪人，并正式实现“持牌上岗”，涉及电力、电商、金融、工业互联网领域，充分发挥龙头企业在生态协同、数据运营、技术创新等居间服务优势。

广州数据交易所成立首日，首批数据经纪人、8 家数商企业签约进场，在交易所已申请挂牌的交易标的超 300 个，进场交易标的超 200 个，并达成首日交易总额超 1.55 亿元。

深圳数据交易所于 2022 年 11 月 15 日正式揭牌，以“建设国家级数据交易所”为目标，围绕合规保障、供需衔接、流通支撑、生态发展四方面，打造覆盖数据交易全链条的服务能力，构建数据要素跨域、跨境流通的全国性交易平台，探索适应中国数字经济发展的数据要素市场化配置示范路径和交易样板，将深圳建设成为全国数据资源汇集地、数据产品开发高地、全国领先的数据交易流通枢纽。

规则机制。建设高标准交易规则体系和流通机制，打造“公平、公正、透明、安全”的具有强大公信力的数据交易平台。围绕数据合规、权益保护、收益分配、安全治理等方面率先突破，形成具有先行示范作用的规则制度和技术标准。

供需衔接。建设多层次的数据资源合作机制，积极丰富数据应用场景，建立覆盖全国的数据合规服务工作站，以合规服务为切口，拉通供需两端，以需求驱动交易，以收益引导供给，实现供需精准匹配。

流通支撑。依托国家一体化算力网络数据中心等数字经济新基础设施，构建数据流通的算力和存储服务支撑能力，推动制定统一的数据流通技术标准，打造支撑数据跨域、跨境流通的“安全可信、可控、可追溯”交易环境。

生态发展。不断发展数据交易供需生态、数商生态和第三方服务生态，稳步构建覆盖数据交易各环节、全链条的市场生态圈，加快推动深圳成为全国数据交易产业中心节点，强化深圳的数字经济产业吸引力。

深圳数据交易所已建立内外结合、专家委员会为主的合规审核机制，已制定发布 12 项交易规则和管理制度，正在制定 9 项技术标准和规范，并参与 6 项国家、地方标准制定。深圳数据交易所牵头成立全国首个隐私计算开源社区（OpenIslands），参与单位超过 80 家。接入超过 600 种数据产品，数据 API 接口超过 12000 个，覆盖 53 类数据场景；设立 5 家数据合规服务工作站，覆盖企业 1000 余家。吸引数据提供方、数据商、数据需求方等 484 家市场参与主体，覆盖 26 个省市，市外占比 76%；启动数据开发者培养计划，为深圳市引入 8 家数据开发企业。累计交易已达 11.07 亿元。

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