用 Python 在 Excel 中创建数据透视表

2023-06-21 03:23| 来源: 网络整理| 查看: 265

Excel 电子表格中的数据透视表用于以交互方式汇总数据。假设您有许多发票的数据，并且您希望按客户或产品对它们进行分组。在这种情况下，数据透视表就会发挥作用。在本文中，您将学习如何在 Python 中处理 Excel 中的数据透视表。特别是，您将了解如何使用 Python 在 Excel 中创建数据透视表。此外，我们将演示如何以编程方式格式化 Excel 数据透视表中的单元格。

用于处理 Excel 数据透视表的 Python 库用 Python 在 Excel 中创建数据透视表格式化 Excel 数据透视表中的单元格获得免费许可证在 Excel 中创建数据透视表的 Python 库 - 免费下载#

Aspose.Cells for Python 是一个高速库，旨在创建和处理 Excel 文件。我们将使用这个库在 Excel 电子表格中创建数据透视表。

您可以使用以下 pip 命令下载其包或从 PyPI 安装它。

pip install aspose-cells 用 Python 在 Excel 中创建数据透视表#

以下是使用 Python 在 Excel 中创建数据透视表的步骤。

使用 Workbook 类创建新的或加载现有的 Excel 文件。使用数据填充工作表（可选）。使用 Worksheet.getPivotTables() 方法将数据透视表集合到 PivotTableCollection 对象中。使用 PivotTableCollection.add(string, string, string) 方法添加一个新的数据透视表并在对象中获取它的引用。设置总计、格式等选项。使用 PivotTable.addFieldToArea(int, int) 方法将字段添加到区域。使用 Workbook.save(string) 方法保存工作簿。

以下代码示例显示了如何在 Python 中的 Excel 中添加数据透视表。

import jpype import asposecells jpype.startJVM() from asposecells.api import Workbook, PivotFieldType # 实例化工作簿对象 workbook = Workbook() # 添加新工作表并获取其参考 sheetIndex = workbook.getWorksheets().add() worksheet = workbook.getWorksheets().get(sheetIndex) # 获取工作表的单元格 cells = worksheet.getCells() # 将值设置为单元格 cell = cells.get("A1") cell.setValue("Sport") cell = cells.get("B1") cell.setValue("Quarter") cell = cells.get("C1") cell.setValue("Sales") cell = cells.get("A2") cell.setValue("Golf") cell = cells.get("A3") cell.setValue("Golf") cell = cells.get("A4") cell.setValue("Tennis") cell = cells.get("A5") cell.setValue("Tennis") cell = cells.get("A6") cell.setValue("Tennis") cell = cells.get("A7") cell.setValue("Tennis") cell = cells.get("A8") cell.setValue("Golf") cell = cells.get("B2") cell.setValue("Qtr3") cell = cells.get("B3") cell.setValue("Qtr4") cell = cells.get("B4") cell.setValue("Qtr3") cell = cells.get("B5") cell.setValue("Qtr4") cell = cells.get("B6") cell.setValue("Qtr3") cell = cells.get("B7") cell.setValue("Qtr4") cell = cells.get("B8") cell.setValue("Qtr3") cell = cells.get("C2") cell.setValue(1500) cell = cells.get("C3") cell.setValue(2000) cell = cells.get("C4") cell.setValue(600) cell = cells.get("C5") cell.setValue(1500) cell = cells.get("C6") cell.setValue(4070) cell = cells.get("C7") cell.setValue(5000) cell = cells.get("C8") cell.setValue(6430) # 获取所有数据透视表 pivotTables = worksheet.getPivotTables() # 将新数据透视表添加到工作表 index = pivotTables.add("=A1:C8", "E3", "PivotTable2") # 访问新添加的数据透视表的实例 pivotTable = pivotTables.get(index) # 隐藏行的总计 pivotTable.setRowGrand(False) # 将第一个字段拖到行区域 pivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.ROW, 0) # 将第二个字段拖到列区域 pivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.COLUMN, 1) # 将第三个字段拖到数据区 pivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.DATA, 2) # 保存 Excel 文件 workbook.save("CreatePivotTable.xlsx") Excel 数据#数据透视表#在 Python 中格式化 Excel 数据透视表中的单元格#

以下是在 Python 中格式化 Excel 数据透视表中的单元格的步骤。

使用 Workbook 类创建新的或加载现有的 Excel 文件。填充工作表（可选）。获取数据透视表所在工作表的参考。使用 Worksheet.getPivotTables().get(index) 方法通过索引获取数据透视表的引用。使用 Workbook.createStyle() 方法创建新样式并获取其参考。设置 Style 对象的所需属性。将 Style 对象分配给数据透视表。使用 Workbook.save(string) 方法保存工作簿。

以下代码示例显示了如何在 Python 中格式化 Excel 数据透视表。

import jpype import asposecells jpype.startJVM() from asposecells.api import Workbook, BackgroundType, Color # 从包含数据透视表的源 Excel 文件创建工作簿对象 workbook = Workbook("pivotTable_test.xlsx") # 按名称访问工作表 worksheet = workbook.getWorksheets().get("PivotTable") # 按索引访问数据透视表 pivotTable = worksheet.getPivotTables().get(0) # 创建背景颜色为浅蓝色的样式对象 style = workbook.createStyle() style.setPattern(BackgroundType.SOLID) style.setBackgroundColor(Color.getLightBlue()) # 用浅蓝色格式化整个数据透视表 pivotTable.formatAll(style) # 用黄色创建另一个样式对象 style = workbook.createStyle() style.setPattern(BackgroundType.SOLID) style.setBackgroundColor(Color.getYellow()) # 用黄色格式化数据透视表第一行的单元格 columns = [0, 1, 2, 3, 4] for x in columns: pivotTable.format(1, x, style) # 保存工作簿对象 workbook.save("output.xlsx") 用于创建 Excel 数据透视表的 Python 库 - 获得免费许可证#

您可以获得免费的临时许可证使用 Aspose.Cells for Python，而不受评估限制。

结论#

在本文中，您学习了如何使用 Python 在 Excel 工作表中创建数据透视表。此外，您还了解了如何以编程方式在 Excel 中设置数据透视表中的单元格格式。此外，您可以使用 documentation 探索更多关于 Python Excel 库的信息。如果您有任何问题，请随时通过我们的论坛告诉我们。

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